Arizona State University
Spezialisierung Python: A Guided Journey from Introduction to Application

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Arizona State University

Spezialisierung Python: A Guided Journey from Introduction to Application

Learn the basics of Python Programming. Implement solutions to real-world problems using Python

Unterrichtet auf Englisch

Steven Osburn
Adwith Malpe

Dozenten: Steven Osburn

1.591 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

3.6

(27 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  •  Students will master the basic skills of coding in python and will be able to understand the syntax.

  • Students will get an introduction to Data Science material and learn how to perform data analysis and visualization using python.

  • Students will understand why object oriented programming is used and how to create a graphical user interface.

  • Students will apply their gained python skills to the field of Machine Learning, where they will get to build their own classifiers and prediction models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Computer Language
  • Kategorie: Computer Coding

Wichtige Details

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Spezialisierung – 4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

3.6

(27 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Arizona State University.
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Introduction to Python

KURS 116 Stunden4.0 (10 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Students will master the basic skills of coding in python and will be able to understand the syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Computer Language
Kategorie: Computer Coding

Was Sie lernen werden

  • Students will learn how to perform data analysis and visualization using python.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Computer Language
Kategorie: Computer Coding

Was Sie lernen werden

  • Students will understand why object oriented programming is used and how to create a graphical user interface.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Computer Language
Kategorie: Computer Coding

Introduction to Machine Learning with Python

KURS 412 Stunden3.3 (13 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Students will be able to apply advanced python coding skills in the real world by creating machine learning models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Computer Language
Kategorie: Computer Coding

Dozenten

Steven Osburn
Arizona State University
2 Kurse2.004 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen