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Spezialisierung Responsible AI for Developers

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Spezialisierung Responsible AI for Developers

Build Responsible AI Systems with Google. Learn how to design and build fair, transparent, secure, and safe AI systems

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.9

(6 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Learn how to identify and mitigate bias in AI systems.

  • Learn how to understand the behavior of Machine Learning models using various interpretability techniques.

  • Learn about privacy considerations in AI projects and how to build secure AI systems.

  • Learn how to safely use Generative AI models and fine-tune for better alignment.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Google Cloud
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Vertex AI
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Responsible AI

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juni 2024

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Define what is Responsible AI

  • Identify Google’s AI principles

  • Describe what AI fairness and bias mean

  • Explain how to identify and mitigate biases through data and modeling

Was Sie lernen werden

  • Define interpretability and transparency as it relates to AI

  • Describe the importance of interpretability and transparency in AI

  • Explore the tools and techniques used to achieve interpretability and transparency in AI

Was Sie lernen werden

  • Define what AI privacy and AI safety is.

  • Describe methods used to address AI privacy in both data and models.

  • List key considerations for AI safety implementation.

  • Describe techniques used when implementing AI safety.

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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Häufig gestellte Fragen