Diese umfassende Rust Specialization von Coursera und der Duke University, einem Top-Programm für Datenwissenschaft und KI, vermittelt Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und technischen Fachkräften angewandte Fähigkeiten, um die Geschwindigkeit, Sicherheit und Vielseitigkeit von Rust für eine robuste Systemprogrammierung zu nutzen. In fünf Kursen, die von der grundlegenden Syntax bis hin zu fortgeschrittenen Integrationen des Maschinellen Lernens reichen, lernen Sie die Rust-Programmierung durch praktische Lektionen und mehr als 20 Programmierprojekte kennen und stellen sich dann realen Herausforderungen wie dem Aufbau eines Datenbank-Migrations-Tools, der Optimierung einer ML-Pipeline oder der Erstellung eines Linux-Automatisierungsskripts. Nach Abschluss des Kurses haben Sie Rust-Fähigkeiten im Portfolio, mit denen Sie sich für Positionen wie Platform Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer, Embedded Engineer oder Backend Developer bewerben können.
Praktisches Lernprojekt
Anhand von mehr als 20 praktischen Programmierprojekten wie dem Aufbau eines Chatbots in Rust, der Containerisierung eines Webservice, der Entwicklung eines Linux-Automatisierungsskripts oder der Optimierung einer Machine Learning-Pipeline sammeln die Teilnehmer authentische, portfoliofähige Erfahrungen bei der Anwendung ihrer Rust-Kenntnisse, um reale Probleme der Systemprogrammierung zu lösen, die von Experten der Duke University entwickelt wurden.