Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung „Data Literacy: Exploring and Visualizing Data“

Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Spezialisierung „Data Literacy: Exploring and Visualizing Data“

Start Your Data Literacy Journey Today.

Build knowledge and skills to explore and visualize data in your professional and everyday life.

Dozenten: Emily Pressman

Bei enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 1,048 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

This Specialization provides an introduction to data literacy knowledge and helps learners build practical skills to explore and visualize data. Using real-world applications, the Specialization starts by building a foundational understanding of data and teaches learners to prepare, explore, analyze, visualize, and communicate data. New to analyzing data? This Specialization is for you, focusing on practical understanding while avoiding complicated statistical terminology.

Übungsprojekt

Through the SAS Data Literacy: Exploring and Visualizing Data Specialization, you get access to hands-on projects that are built into the course work. Examples of projects include Visual Analytics Methodology, Preparing Data Using SAS Data Studio, Analyzing Data with SAS Visual Analytics, and Designing Reports with SAS Visual Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analysis
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Data Visualization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: SAS (Software)

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Übungsprojekt

Data Literacy Essentials

KURS 1 1 Stunde

Was Sie lernen werden

In this course, you learn the foundational knowledge and skills you need to engage with data in meaningful ways. This is an introductory data literacy course, starting with the basics: what is data, what does it mean to be data literate, and why is it important in today’s world. You will build data skills by following the journeys of a concerned parent, a small business owner, and a public health expert, all of whom rely on data to navigate the COVID-19 pandemic. By the end of this course, you will be able to see the utility and interrogate the reliability of data, discover meaning in data by looking for patterns and trends, use data insights to make informed decisions, communicate data insights to others, and understand how bias impacts your work with data. If you are new to analyzing data, this course is for you. The focus in this course is on practical understanding while avoiding complicated statistical terminology to help you feel supported and encouraged throughout the process. Anybody can be successful in this course regardless or background.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Data Literacy

Kategorie: Data Ethics

Kategorie: Data Presentation

Kategorie: Data Storytelling

Kategorie: Decision Making

Kategorie: Investigation

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Analytical Skills

Kategorie: Trend Analysis

Data Literacy in Practice

KURS 2 1 Stunde

Was Sie lernen werden

In this course, you learn practical skills to explore and visualize data. You will follow a small business owner's data-driven journey to improve company performance to gain skills to prepare data, conduct analysis, and share insights using data visualizations. By the end of this course, you will be able to prepare data and conduct exploratory analysis, investigate relationships in the data by using visualizations, and communicate findings. If you are new to analyzing data, this course is for you. The focus in this course is on practical understanding while avoiding complicated statistical terminology to help you feel supported and encouraged throughout the process. Anybody can be successful in this course regardless or background.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Data Cleansing

Kategorie: Data Literacy

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Data Presentation

Kategorie: Data Visualization

Kategorie: Technical Communication

Kategorie: Data Storytelling

Kategorie: Data Analysis

Getting Started with SAS Visual Analytics

KURS 3 5 Stunden

Was Sie lernen werden

In this course, you learn more about SAS Visual Analytics and the SAS Viya platform, how to access and investigate data in SAS Visual Analytics, and how to prepare data for analysis using SAS Data Studio.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SAS (Software)

Kategorie: Data Quality

Kategorie: Virtual Environment

Kategorie: Business Reporting

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Business Analysis

Kategorie: Data Preprocessing

Kategorie: Statistical Programming

Kategorie: Data Access

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Interactive Data Visualization

Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics

KURS 4 9 Stunden

Was Sie lernen werden

In this course, you learn how to use SAS Visual Analytics on SAS Viya to modify data for analysis, perform data discovery and analysis, and create interactive reports.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interactive Data Visualization

Kategorie: Data Visualization Software

Kategorie: Data Presentation

Kategorie: SAS (Software)

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Analysis

Kategorie: Business Reporting

Kategorie: Graphing

Kategorie: Analytics

Kategorie: Trend Analysis

Kategorie: Data Manipulation

Kategorie: Statistical Programming

Kategorie: Data Visualization

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Dozenten

Emily Pressman

SAS

2 Kurse 1.780 Lernende

von

SAS

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.