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Spezialisierung für Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

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Spezialisierung für Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

Legen Sie den Grundstein für Ihre Karriere im Bereich Software. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Git, GitHub, Linux und Python und lernen Sie die Grundlagen des Software Engineering.

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Dozenten: Abhishek Gagneja

40.814 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(1,014 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Softwareentwicklung und verwandte Technologien, skizzieren Sie Ansätze für Einsatzarchitekturen und fassen Sie die Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich zusammen.

  • Erläutern Sie die Rolle der Versionskontrolle und der kollaborativen Codierung in SDLC & DevOps; Erstellen Sie GitHub-Repositories und verwenden Sie Branching mit Git-Befehlen.

  • Auflisten und Ausführen häufig verwendeter Linux-Befehle, Nutzung von Pipes und Umleitungen, Erstellen einfacher Shell-Skripte mit BASH, Planen von Aufträgen mit Cron.

  • Erstellen, verpacken und implementieren Sie Python-Anwendungen unter Verwendung von Kenntnissen über Programmierkonstrukte, Bibliotheken, APIs und Webdienste.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Software Entwurf
  • Kategorie: Flask (Web-Framework)
  • Kategorie: Software-Entwurfsmuster
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: Dateiverwaltung
  • Kategorie: Bash (Skriptsprache)
  • Kategorie: Methoden der Softwareentwicklung
  • Kategorie: Linux
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Shell-Skript
  • Kategorie: Versionskontrolle
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
  • Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
  • Kategorie: Restful API

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der Grundsätze der Softwaretechnik, des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) und der Softwareentwicklungswerkzeuge, -technologien und -stapel

  • Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Programmiersprachen und Anwendung grundlegender Programmierkonstrukte wie Schleifen, Bedingungen und Funktionen in Python

  • Zusammenfassung der wichtigsten Softwarearchitektur- und Designansätze, einschließlich gängiger Architektur- und Bereitstellungsmuster

  • Die Rollen, Fähigkeiten und Karrierewege in der Softwareentwicklung zu beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Back-End Web-Entwicklung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Front-End Web-Entwicklung
Kategorie: Software-Dokumentation
Kategorie: Methoden der Softwareentwicklung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Software-Entwurfsmuster
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Softwareentwicklung
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Software Entwurf

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

  • Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

  • Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

  • Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
Kategorie: GitHub
Kategorie: Versionskontrolle
Kategorie: Open Source Technologie
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Kollaborative Software
Kategorie: DevOps
Kategorie: Web-Anwendungen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

  • Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

  • Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

  • Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Linux
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Skripting
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Unix
Kategorie: Linux Verwaltung
Kategorie: OS Prozessverwaltung
Kategorie: Ubuntu
Kategorie: Netzwerk-Protokolle
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Dateisysteme
Kategorie: Betriebssysteme
Kategorie: Software-Installation

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung, indem Sie die grundlegende Syntax, Datentypen, Ausdrücke, Variablen und String-Operationen erlernen.

  • Anwendung der Programmierlogik von Python unter Verwendung von Datenstrukturen, Bedingungen und Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Ausnahmebehandlung, Objekten und Klassen.

  • Demonstration von Kenntnissen im Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und Entwicklung von Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie auf webbasierte Daten zu und extrahieren Sie sie, indem Sie mit REST APIs arbeiten und Web Scraping mit BeautifulSoup durchführen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: NumPy
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: JSON
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Restful API
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung zu beschreiben

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erstellung und Bereitstellung von Webanwendungen mit Flask, einschließlich Routing, Fehlerbehandlung und CRUD-Operationen.

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Restful API
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: KI-Förderung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Server-Seite
Kategorie: Code-Überprüfung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Abhishek Gagneja
IBM
6 Kurse259.551 Lernende
Joseph Santarcangelo
IBM
36 Kurse2.297.352 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (1/1/2025 - 1/1/2026)