enthalten
Dieses Programm wurde entwickelt, um den Lernenden eine solide Grundlage in der Wahrscheinlichkeitstheorie zu vermitteln und sie auf das breitere Studium der Statistik vorzubereiten. Außerdem werden die Teilnehmer mit den Grundlagen der Statistik und der statistischen Theorie vertraut gemacht und mit den notwendigen Fähigkeiten ausgestattet, um eine grundlegende statistische Analyse eines Datensatzes in der Programmiersprache R durchzuführen.
Diese Spezialisierung kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, als akademische Leistung angerechnet werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaften und anderen Bereichen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
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Praktisches Lernprojekt
Die Lernenden üben neue Wahrscheinlichkeitsfähigkeiten, einschließlich der grundlegenden statistischen Analyse von Datensätzen, indem sie Übungen in Jupyter Notebooks durchführen. Darüber hinaus werden die Lernenden ihr Wissen in Benchmark-Tests während des Kurses testen.
