Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten in TensorFlow weiter, während Sie lernen, durch eine Vielzahl von Einsatzszenarien zu navigieren und neue Wege zu entdecken, wie Sie Daten beim Training Ihrer maschinellen Lernmodelle effektiver nutzen können.
In dieser Specialization mit vier Kursen lernen Sie, wie Sie Ihre maschinellen Lernmodelle in die Hände von echten Menschen auf allen möglichen Geräten bringen. Beginnen Sie damit, zu verstehen, wie Sie Machine-Learning-Modelle in Browsern und mobilen Anwendungen trainieren und ausführen können. Lernen Sie, wie Sie integrierte Datensätze mit nur wenigen Zeilen Code nutzen können, erfahren Sie mehr über Datenpipelines mit TensorFlow-Datendiensten, nutzen Sie APIs zur Steuerung der Datenaufteilung, verarbeiten Sie alle Arten von unstrukturierten Daten und trainieren Sie eingesetzte Modelle mit Benutzerdaten unter Wahrung des Datenschutzes neu. Wenden Sie Ihr Wissen in verschiedenen Einsatzszenarien an und machen Sie sich mit TensorFlow Serving, TensorFlow, Hub, TensorBoard und mehr vertraut.
Industrien auf der ganzen Welt setzen Künstliche Intelligenz ein. Diese Specialization von Laurence Moroney und Andrew Ng hilft Ihnen dabei, Modelle für maschinelles Lernen schneller und präziser als je zuvor zu entwickeln und auf allen Geräten und Plattformen einzusetzen.
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Möchten Sie leistungsstarke Modelle für komplexe Szenarien anpassen und erstellen? Sehen Sie sich die TensorFlow: Advanced Techniques Specialization an .
Praktisches Lernprojekt
In der Specialization TensorFlow: Data and Deployment lernen Sie, Ihr Wissen in verschiedenen Einsatzszenarien anzuwenden und erhalten eine Einführung in TensorFlow Serving, TensorFlow, Hub, TensorBoard und mehr. Sie implementieren Projekte, die Sie Ihrem Portfolio hinzufügen und bei Vorstellungsgesprächen vorzeigen können.
