Qu'est-ce qu'un architecte en IA ?

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L'intelligence artificielle (IA) gagne rapidement du terrain dans le monde entier, et de nombreux experts et dirigeants pensent qu'elle pourrait transformer l'économie mondiale. Le réseau mondial de services professionnels PwC estime que d'ici 2030, l'IA représentera 15 700 milliards de dollars dans l’économie mondiale [1]. Bien que les organisations l'adoptent déjà rapidement, le manque de préparation et d'architecture adéquate peut constituer une importante pierre d'achoppement. En fait, le cabinet d'études technologiques Gartner prévoit que la moitié des responsables des technologies de l'information (TI) ne parviendront pas à faire passer les projets d'IA à la phase de production en 2023 [2].

C'est là que les architectes de l'IA entrent en jeu. Ce poste vital pourrait bien être la clé qui facilitera l'adoption généralisée de l'IA et sa mise en œuvre réussie. Examinons le métier plus en détail pour vous aider à déterminer s'il s'agit d'un parcours professionnel que vous aimeriez envisager. 

Qu'est-ce qu'un architecte en IA ?

Les architectes en IA prennent la tête de l'élaboration de l'architecture d'IA d'une entreprise et utilisent divers cadres et modèles de déploiement pour concevoir et mettre en œuvre la stratégie d'architecture d'IA. Les architectes en IA travaillent en étroite collaboration avec d'autres équipes, notamment les scientifiques des données et les responsables des opérations d'apprentissage automatique, ainsi qu'avec la direction de l'entreprise et les parties prenantes. En tant qu'architecte IA, vous serez profondément impliqué dans l'aide apportée aux organisations pour qu'elles développent l'intégration de l'IA dans leurs systèmes existants et préparent leurs systèmes pour de nouveaux programmes et applications afin de rester en phase avec les tendances émergentes. 

Pour avoir une vision plus complète du poste, il convient d'examiner en quoi il diffère de postes similaires. Vous trouverez ci-dessous un bref aperçu des différences entre les emplois d'architecte en IA, de développeur en IA, d'ingénieur en IA et d'architecte réseaux.

Architecte en IA vs. développeur en IA

Les architectes en IA se concentrent sur les systèmes liés à l'IA et sur l'infrastructure nécessaire pour les soutenir. Les développeurs en IA créent activement des applications et des programmes pour répondre aux besoins de l'entreprise. Les développeurs en IA participent au brainstorming, à la création, aux tests et au déploiement. 

Architecte en IA vs. ingénieur en IA

Alors que les architectes en IA mettent en œuvre et gèrent les systèmes d'IA et l'infrastructure nécessaire, les ingénieurs en IA élaborent des solutions basées sur l'IA pour répondre à des besoins et à des défis spécifiques. Ils travaillent sur des algorithmes et doivent être à l'aise avec l'apprentissage automatique, les données et le codage pour créer et développer des modèles, les tester et mettre en œuvre des applications avec succès.

Architecte en IA vs. architecte réseau

Les architectes réseaux travaillent sur le vaste réseau d'une organisation et sur ses fonctions. Les architectes en IA se concentrent uniquement sur la création de l'architecture nécessaire aux programmes et applications d'IA.

Les architectes réseaux analysent les besoins des entreprises en matière de réseaux et conçoivent des réseaux informatiques pour y répondre. Ils peuvent élaborer des stratégies pour anticiper les besoins futurs et supervisent souvent les administrateurs système, les développeurs de logiciels et les ingénieurs. Ce rôle évolue pour suivre l'évolution de l'informatique quantique et de la vitesse qui l'accompagne.

Que fait un architecte en IA ?

Il travaille souvent avec une équipe pour développer l'architecture de l'IA, gérer son déploiement et identifier ses utilisations pour les circonstances actuelles et les besoins futurs de l'entreprise. Il s'agit également d'élaborer des stratégies et de prendre des décisions concernant les applications et les systèmes d'IA.

Tâches et responsabilités typiques d'un architecte en IA

L'architecte en IA exerce diverses fonctions pour remplir le rôle complexe qui est le sien. Une étude menée par Robert Half, une société de recrutement professionnel très réputée, indique que six chefs d'entreprise sur dix estiment que les technologies d'IA sont essentielles à la réussite future de leur entreprise [3]. Les architectes de l'IA contribuent à garantir la réussite des investissements des organisations dans la technologie et leur mise en œuvre. 

En tant qu'architecte en IA, vos fonctions varieront en fonction des besoins de l'entreprise avec laquelle vous travaillez. Voici quelques-unes des principales responsabilités auxquelles vous pouvez vous attendre :

• Développer des modèles, des systèmes et des infrastructures d'IA pour contribuer à l'amélioration de l'organisation et des produits destinés à ses clients.

• Travailler avec d'autres membres de l'équipe informatique, y compris des scientifiques de données et des dirigeants, pour soutenir la transformation numérique.

• Construire des systèmes que les équipes, les départements ou les entreprises peuvent intégrer dans les systèmes existants.

• Développer de nouvelles applications liées à l'IA et encadrer des programmeurs.

• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique et les convertir en interfaces de programmation d'applications (API) pour diverses utilisations.

• Aider à définir l'architecture de l'IA et guider les dirigeants et les décideurs dans le choix de technologies compatibles.

• Collaborer avec des professionnels de la sécurité pour gérer les risques potentiels et mettre en œuvre des technologies, des applications et des infrastructures d'IA dans le respect des politiques éthiques.

Compétences essentielles d'un architecte en IA 

Une part importante de votre travail en tant qu'architecte IA consistera à comprendre les besoins de l'entreprise et à être capable d'élaborer des stratégies pour transformer les processus informatiques existants de manière à permettre l'adoption de l'IA. Vous pourrez également être amené à vous tenir au courant des nouvelles tendances en matière d'IA. Pour assumer toutes les responsabilités qui vous incombent, vous devrez disposer d'une solide expérience et d'un solide ensemble de compétences techniques et professionnelles.

Compétences techniques

• Modèles d'apprentissage automatique et traitement du langage naturel

• Infrastructure de l'IA, déploiement d'applications et opérations

• Connaissance de la gestion et de la gouvernance des données

• Outils tels que Kubernetes et Git

• Conception et déploiement de systèmes de données

• Outils d'analyse et de programmation, notamment Python et R

Compétences en milieu de travail

• Collaboration et travail d'équipe

• Pensée analytique et critique

• Planification et organisation

• Leadership et volonté de changement

• Capacité à présenter des résultats et des stratégies aux dirigeants et aux parties prenantes

Salaire et perspectives d'emploi des architectes IA

L’étude « Les métiers en 2030 » de France Stratégie fait des prévisions du même ordre en annonçant que les professions en plus forte expansion entre 2019 et 2030 seront celles des ingénieurs informatiques, avec une augmentation de 26 pour cent [4].

En outre, cette carrière est assortie d'un solide potentiel de rémunération. Selon Glassdoor France, le salaire de base moyen d'un architecte en IA est de 67 592 €, dans une fourchette allant de 64 795 à 70 389 € [5]. Vous pouvez avoir l’occasion d'obtenir une rémunération supplémentaire grâce à des primes et à d'autres formes de rémunération additionnelle.

Déroulement de carrière de l'architecte en IA

Maintenant que vous avez une idée plus claire de ce qu'implique ce travail, examinons ce qu'il faut pour entrer dans ce domaine. 

Formation

Selon Studyrama (spécialiste de l’orientation : formations, fiches métiers, salons des métiers avec le soutien de l’Ėtat), les formations qui permettent d’accéder au métier d’architecte en intelligence artificielle sont les masters en informatique comportant une spécialisation en intelligence artificielle [6]. 

Expérience

Les entreprises qui recrutent des architectes en IA sont prêtes à investir dans la technologie et dans des professionnels possédant l'expertise nécessaire pour les guider tout au long du processus d'adoption de l'IA. Acquérir de l'expérience professionnelle et développer des compétences solides peut vous aider à faire avancer votre carrière. Effectuer un stage et occuper des emplois de débutant, notamment dans le domaine du développement et de la programmation, peut vous aider à développer vos compétences et à étoffer votre CV.

Certifications

Les certifications peuvent vous aider à établir votre crédibilité et à fournir aux employeurs et clients potentiels des preuves tangibles de votre expertise dans le domaine. Par exemple, le titre de Certified Artificial Intelligence Scientist (CAIS) délivré par le United States Artificial Intelligence Institute (USAII) s'adresse aux dirigeants qui souhaitent stimuler la croissance des entreprises en utilisant le pouvoir de transformation de l'IA. Vous pouvez également explorer des options spécifiques à une plateforme ou des certifications dans des technologies et des outils particuliers. 

Voici quelques certifications à envisager : 

• AWS Certified Machine Learning - Specialty

• Certifié Microsoft : Azure AI Fundamentals 

• Ingénieur certifié en intelligence artificielle de l'USAII (CAIE)

Franchir les étapes suivantes avec Coursera

Un architecte de l'IA doit avoir une connaissance approfondie de toutes les facettes de l'IA. Vous pouvez commencer à développer vos connaissances et vos compétences en matière d'IA grâce à des cours en ligne. Par exemple, vous pouvez obtenir une excellente introduction à l'IA, aux réseaux neuronaux et à l'apprentissage automatique avec une L'IA générative pour tous par DeepLearning.AI. Vous pouvez également développer vos compétences en codage et vous familiariser avec la portée de l'IA grâce au Certificat Professionnel Développeur IA IBM. Vous trouverez de nombreux cours et programmes conçus pour vous aider à en savoir plus sur le domaine ou à vous préparer à une carrière sur Coursera.