Guide des carrières de développeur en IA et feuille de route

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L'intelligence artificielle (IA) est un vaste domaine des technologies de l'information qui englobe diverses technologies, notamment le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, qui permettent aux machines d'« apprendre » et d'agir comme des êtres humains. Elle se développe rapidement et suscite beaucoup d'enthousiasme, tout en ouvrant la voie à des discussions sur les menaces pour la sécurité et les préoccupations en matière de protection de la vie privée. 

Bien que les définitions varient en fonction de l'évolution de cette technologie, les experts la définissent souvent de deux manières. Étroite, parfois qualifiée de « faible », l'IA tend à offrir des capacités étroites axées sur l'efficacité. Les assistants numériques comme Amazon Alexa ou Google Home en sont des exemples. L'IA générale, parfois qualifiée de « forte », fait référence aux technologies qui transforment les ordinateurs et les appareils numériques en machines capables de penser à l'aide de processus créatifs et abstraits — une technologie qui n'existe pas encore. 

La croissance du marché est forte et continue d'augmenter. Selon les données de Statista, le secteur connaîtra une croissance exponentielle de 2 000 milliards de dollars entre 2020 et 2030 [1]. Cette croissance laisse entrevoir des perspectives d'emploi prometteuses dans ce domaine, ce qui est une bonne nouvelle pour tous ceux qui envisagent une carrière de développeur en IA. 

Découvrez plus en détail ce rôle, notamment les tâches quotidiennes, la manière dont il diffère de postes similaires et le salaire moyen auquel vous pouvez vous attendre grâce à cette feuille de route du développeur  en IA. 

Qu'est-ce qu'un développeur en IA ?

À l'instar des programmeurs, qui se concentrent principalement sur le code, les développeurs peuvent créer divers logiciels pilotés par l'IA à des fins allant de l'intelligence économique aux jeux vidéo. Les développeurs en IA utilisent des langages de programmation tels que Python et R pour intégrer des algorithmes d'IA dans des applications logicielles. Travaillant avec des modèles d'IA, des réseaux neuronaux et des algorithmes d'apprentissage automatique, un développeur en IA crée du code, le teste et le déploie, en plus d’adapter des interfaces de programmation d'applications d'apprentissage automatique, pour les rendre accessibles aux logiciels existants.

Que fait un développeur en IA ? 

Avant de décider s'il s'agit d'une carrière appropriée, il est utile d'avoir une idée générale des tâches et responsabilités quotidiennes associées à cet emploi. Bien que le travail d'un développeur en IA dépende des besoins de son employeur, on peut s'attendre à des tâches générales telles que :

• Travailler au sein de l'équipe informatique : La collaboration avec les autres membres de l'équipe constitue une part importante du travail. Vous participerez probablement à des réunions de stratégie et de conception, collaborerez à la planification et aux évaluations post-projet.

• Code : Vous passerez une grande partie de votre temps à coder des programmes d'IA et à travailler avec des modèles et des algorithmes d'IA. En outre, en tant que développeur en IA, vous pourrez élaborer des algorithmes, les tester et les déployer, et développer des systèmes basés sur l'IA. En fin de compte, votre objectif est de créer des solutions d'IA pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises ou des consommateurs.

• Aider les autres à comprendre et à utiliser l'IA : dans ce rôle, vous amènerez probablement d'autres personnes à utiliser les solutions que vous créez. Vous expliquerez les logiciels, les applications et les programmes d'IA aux autres membres de votre équipe, aux utilisateurs des applications et aux dirigeants de l'entreprise. Vous jouerez probablement aussi un rôle dans la formation d'autres employés à la mise en œuvre de systèmes d'IA.

Pour mieux comprendre le rôle d'un développeur d'IA, il convient d'examiner en quoi cet emploi diffère de postes similaires. Nous examinons ci-dessous les différences entre les développeurs en IA et les ingénieurs en IA, les développeurs de logiciels et les experts en sciences des données. 

Développeur en IA et ingénieur en IA

Les développeurs en IA doivent posséder de solides compétences en programmation pour créer des algorithmes et des applications d'IA. Ils collaborent souvent avec d'autres personnes, y compris des experts en sciences des données, pour élaborer des solutions à des problèmes spécifiques de l'entreprise. Les ingénieurs en IA, quant à eux, se concentrent davantage sur l'ingénierie et le déploiement, ce qui nécessite des bases solides en matière d'infrastructure et d'architecture des systèmes. Les ingénieurs en IA doivent également être familiarisés avec les modèles de mise à l'échelle afin de soutenir leurs efforts de déploiement et d'optimisation des modèles, en veillant à ce qu'ils fournissent des performances optimales.

Développeur en IA et développeur de logiciels

Bien qu'il y ait un certain chevauchement entre les deux, les différences entre les développeurs en IA et les développeurs de logiciels peuvent être résumées en un seul mot : le domaine d’activité. Les développeurs de logiciels peuvent travailler avec des technologies d'IA, mais ils travaillent sur une gamme plus large d'applications et de systèmes. Les développeurs d'IA travaillent spécifiquement sur des solutions d'IA, notamment des modèles, des algorithmes et des applications. 

Développeur d'IA et expert en sciences ou en analyse des données

Les experts en sciences des données et les architectes de données jouent un rôle à la fois dans l'IA et en dehors de ce domaine. Les experts en sciences des données peuvent contribuer au développement d'algorithmes, mais leur tâche principale consiste à collecter des données, à identifier des modèles et à en tirer des informations. Les analystes de données se concentrent principalement sur l'exploitation des données et leur présentation à ceux qui en ont besoin pour comprendre les problèmes ou prendre des décisions. 

Quelles sont les compétences essentielles d'un développeur en IA ?

Vous devrez acquérir un ensemble de compétences solides pour devenir un développeur en IA. Bien que les exigences varient d'un employeur à l'autre, les principales compétences à privilégier sont les suivantes : compétences techniques et compétences professionnelles.

Compétences techniques

L'une des compétences essentielles dont vous aurez besoin est la connaissance et la maîtrise de divers langages de programmation. Python constitue un excellent point de départ en raison de ses puissantes capacités d'analyse de données, de sa facilité d'apprentissage et du soutien important de sa communauté. La connaissance d'autres langages d'IA tels que Julia, Java, R et Javascript peut vous aider à progresser dans votre carrière. 

Les compétences techniques supplémentaires comprennent : 

• Maîtrise de l'apprentissage profond, des réseaux neuronaux et de l'apprentissage automatique.

• Connaissance des structures de données et des algorithmes

• Capacité à collecter, organiser et interpréter des données pour guider les décisions.

• Connaissance des plateformes de cloud telles que Google Cloud et Amazon Web Services (AWS)

• Solide compréhension des mathématiques et connaissance pratique du nettoyage des données.

Compétences professionnelles

Les compétences professionnelles telles que le leadership et l'esprit critique complètent les compétences techniques et vous aident à réussir. Ces compétences sont souvent considérées comme des « compétences transférables », qui peuvent vous accompagner dans différents emplois, employeurs et secteurs. Voici quelques exemples de compétences professionnelles utiles pour une carrière dans le développement en IA :

• Résolution de problèmes

• Créativité

• Esprit critique

• Communication verbale et écrite

• Collaboration efficace

Salaire et perspectives d'emploi des développeurs en IA

Selon Le Monde Informatique, l’ensemble des métiers des technologies de l’information (IT) a connu une croissance de 10 pour cent en 2023, et les développeurs restent les plus recherchés [2]. 

En ce qui concerne les rémunérations, le site de recrutement Talent.com indique un salaire mensuel moyen de 4 375 euros, avec un minimum de €3 458 et un maximum de €5 188 [3].

Devenir développeur en IA

Pour exercer le métier de développeur en intelligence artificielle, il faut envisager au minimum un bachelor spécialisé en IA. Cependant, selon le site Eduniversal, face à la complexité du métier, une formation de type master est recommandée [6]. Plusieurs universités et écoles proposent des formations de type master en intelligence artificielle.

On peut aussi améliorer ses compétences grâce à certaines certifications :

• Certified Artificial Intelligence Scientist (CAIS) : Ce titre délivré par l'United States Artificial Intelligence Institute est un programme autodidacte qui peut vous aider à en apprendre davantage sur la stratégie, le flux de travail et la mise en œuvre de l'IA.

• Ingénieur en intelligence artificielle (AiE) : Cette qualification délivrée par l'Artificial Intelligence Board of America requiert une connaissance approfondie des applications et des systèmes d'IA.

• Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate : Cette certification spécifique à une technologie démontre votre compétence à travailler avec Azure AI, à développer des solutions d'IA et à créer des applications d'IA.

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En plus d'obtenir un diplôme, d'acquérir de l'expérience et d'obtenir des certifications, vous pouvez également suivre des cours et obtenir des certificats professionnels pour étoffer votre CV et affiner vos compétences en matière de développement de l'IA. Par exemple, la Spécialisation Fondations IBM AI pour les entreprises, accessible aux débutants, peut vous aider à explorer l'IA et à commencer à construire votre base de connaissances, ou vous pouvez développer vos capacités d'analyse de données avec le Certificat Professionnel Analyse de données Google. Vous trouverez ces programmes et bien d'autres encore sur Coursera.