10 exemples d'intelligence artificielle : L'IA en pratique

Écrit par Coursera Staff • Mise à jour à

Les professionnels de nombreux secteurs, tels que la finance, les soins de santé et le cinéma, bénéficient de l'utilisation de l'IA. Apprenez-en plus concrètement en explorant des exemples d’intelligence artificielle.

[Image en vedette] Une femme interagit avec un chatbot lors d'un achat en ligne, un exemple d'intelligence artificielle.

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L'intelligence artificielle est un domaine passionnant qui devrait connaître une croissance exponentielle au cours de la prochaine décennie. En explorant des exemples d’intelligence artificielle tirés d’utilisations réelles, vous pourrez découvrir les diverses applications de l'IA et la manière dont vous pourriez utiliser ce puissant outil dans votre secteur d'activité.

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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) est un outil conçu pour imiter les capacités de traitement et d'analyse de l'homme afin d'analyser les problèmes, d'identifier des solutions et de décider de plans d'action. Contrairement à la technologie traditionnelle, les algorithmes d'intelligence artificielle ont la capacité de s'adapter à de nouvelles informations et de suivre des « processus de pensée » similaires à ceux du cerveau humain. Ce type d'algorithme peut aider les professionnels à prendre des décisions éclairées et fondées sur des données.

L'intelligence artificielle est utilisée par des professionnels dans un large éventail de domaines, avec des applications notables dans la finance, l'éducation, les affaires, le cinéma et les soins de santé. Alors que nous continuons à améliorer notre compréhension de l'IA et de sa capacité à aider les humains dans différents contextes, les applications de l'IA sont susceptibles de croître régulièrement dans les années à venir.

10 exemples d'intelligence artificielle dans différents secteurs

L'intelligence artificielle a des usages très variés, dont beaucoup vous sont peut-être familiers sans même vous en rendre compte. Voici 10 exemples d'utilisation de l'intelligence artificielle dans divers secteurs d'activité.

1. Évaluation et gestion des risques

En finance, l'intelligence artificielle est un outil puissant qui aide les entreprises financières à décider à qui prêter de l'argent. Grâce aux algorithmes d'IA, les banques et d'autres organisations peuvent utiliser les informations personnelles des demandeurs pour déterminer s'ils présentent un risque élevé de ne pas rembourser leur prêt. L'un des avantages de l'IA dans ce contexte est que (théoriquement) les algorithmes prennent des décisions impartiales. Ces algorithmes d'IA peuvent fournir des informations que les banquiers utilisent pour prendre des décisions d'investissement et de prêt en fonction des données de l'utilisateur, telles que les préférences en matière de risque et les objectifs de résultat. 

L'IA détecte également le risque global en trouvant des tendances et en fournissant des informations qui peuvent aider les organisations à abaisser leur seuil de risque. 

2. Les chatbots de service à la clientèle

Les entreprises ont commencé à mettre en place des chatbots pour améliorer leur service à la clientèle. Ces chatbots utilisent l'intelligence artificielle pour comprendre les données des utilisateurs et fournir des réponses de type humain que les clients peuvent comprendre. Ils peuvent répondre à des questions directes et aider les clients à obtenir les informations dont ils ont besoin. L'un des avantages des chatbots est qu'ils ne nécessitent pas de présence humaine et peuvent donc aider les clients à toute heure, ce qui peut réduire les coûts d'embauche pour les entreprises.

3. Algorithmes des services de diffusion en continu

Les services de streaming comme Netflix utilisent l'IA pour améliorer les résultats de recherche et les recommandations de médias pour les abonnés. Cette technologie est capable de s'adapter continuellement pour offrir un contenu plus personnalisé aux utilisateurs et augmenter les services adaptatifs. Les algorithmes prennent en compte les recherches précédentes, les évaluations et le contenu regardé afin de recommander un contenu que vous êtes plus susceptible d'apprécier. Les services de streaming utilisent également l'IA pour prendre des décisions concernant le type de contenu à produire, les personnes à embaucher et les domaines à améliorer. 

4. Recommandations d'achat en ligne

À l'instar des services de streaming, les algorithmes d'IA peuvent adapter le contenu et les suggestions d'achat en ligne en fonction de l'activité de l'utilisateur. Ce type d'algorithme surveille votre activité sur les sites de vente au détail et apprend vos préférences et vos habitudes afin de vous proposer des suggestions plus susceptibles de vous intéresser.

5. Produits intelligents

Les produits intelligents gagnent en popularité en raison de leur capacité à faciliter la vie domestique de nombreuses personnes. Par exemple, le Roomba est un robot aspirateur qui peut se déplacer seul dans la maison et nettoyer les sols sans l'aide de l'homme. Grâce aux améliorations apportées aux technologies intelligentes, ces robots deviennent capables de suivre les instructions de l'homme et d'écouter des commandes spécifiques, comme le nettoyage ponctuel de certaines zones. Parmi d'autres exemples de produits intelligents, on trouve les ampoules intelligentes, les sonnettes, les thermostats et les assistants domestiques tels qu'Alexa.

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6. Médecine de précision

Dans le domaine des soins de santé, les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent prédire la réaction d'un patient à un traitement donné ou à un ensemble de traitements. Ce type d'algorithme peut déterminer quel traitement sera probablement le plus efficace. Pour ce faire, le modèle est « entraîné »" à partir d'un ensemble de données, y compris les caractéristiques des maladies et des patients précédents et les résultats obtenus. En identifiant les tendances dans les résultats, les prestataires de soins de santé peuvent offrir des soins plus personnalisés à leurs patients. 

7. Évaluation de la sécurité nationale

Les secteurs gouvernementaux utilisent l'IA pour analyser de grandes quantités de données et trouver des modèles liés à des activités suspectes. Les algorithmes d'IA pouvant traiter de grandes quantités de données beaucoup plus rapidement que les humains, l'IA est un outil puissant pour accroître la vitesse et la souplesse de ces types de méthodes de sécurité.

8. Évaluations et retours d'information dans le domaine de l'éducation

Dans le domaine de l'éducation, les algorithmes d'IA peuvent noter les examens et fournir des informations sur les tendances des mauvaises réponses. Par exemple, si une grande proportion d'apprenants n'a pas répondu à une certaine question, les algorithmes d'IA peuvent fournir un retour d'information à l'instructeur sur le type de contenu qui manque aux apprenants. Cela peut aider à orienter l'enseignement et à améliorer les résultats de l'apprentissage. En fonction des besoins de l'apprenant, les algorithmes d'IA peuvent également s'adapter aux différents styles d'apprentissage et fournir un enseignement sur mesure à chaque apprenant.

9. Développement de véhicules autonomes

Les véhicules autonomes font depuis longtemps l'objet de débats en raison des dangers potentiels liés aux erreurs d'algorithme. Cependant, ils constituent un excellent exemple de la manière dont les algorithmes d'intelligence artificielle sont utilisés pour permettre aux machines de « sentir » le monde qui nous entoure et de prendre des décisions éclairées sans intervention humaine directe.

10. Prévisions météorologiques

Les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent aider de nombreuses applications de prévisions météorologiques à prédire rapidement le temps à venir sur la base des tendances mondiales et des informations actuelles. Ces modèles permettent de réduire les coûts et d'économiser de l'énergie par rapport aux méthodes traditionnelles et peuvent fournir des mises à jour permanentes et des changements d'informations. Ils ont fait preuve d'une plus grande précision que les humains dans plusieurs tests et deviennent de plus en plus courants dans les applications. Un exemple récent est GraphCast, un modèle d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle financé par Google DeepMind et Alphabet. Ce modèle peut prédire des centaines de variables météorologiques à l'échelle internationale et surpasse les normes industrielles actuelles sur 90 pour cent des variables testées [1].

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