Les meilleurs data visualization tools pour les entreprises

Écrit par Coursera Staff • Mise à jour à

La visualisation des données donne vie aux données en les rendant compréhensibles, mémorisables et exploitables. Découvrez les meilleurs outils pour les entreprises.

[Image en vedette] Un chef d'entreprise explique des résultats à l'aide d'outils de visualisation de données afin de rendre les informations facilement compréhensibles.

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Avec le volume important de données générées chaque jour, de nombreuses organisations ont besoin de donner un sens à tout cela pour prendre des décisions bien informées. Pour ce faire, les professionnels et les parties prenantes doivent comprendre ce que disent les données. C'est là que la visualisation des données entre en jeu. Elle rend les données complexes compréhensibles, permettant aux professionnels de prendre des mesures basées sur des informations réelles plutôt que sur l'intuition. Dans cet article, nous verrons ce qu'est la visualisation des données, pourquoi elle est importante et quels sont les meilleurs outils pour les entreprises.

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U.S. Federal Taxation of Individuals & Businesses. Learners will develop knowledge in U.S. federal taxation as applied to individuals and businesses.

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Business Analysis, Federal Income Tax, Tax Accounting, IRS Regulations, Pass-Through Entity Taxation, Corporate Tax, Depreciation, Amortization, Capital Gains and Losses, Property Taxation, Nontaxable Exchanges, Tax Deduction, Form 1040 Preparation, Individual Taxation, U.S. Federal Tax, Tax Deductions, Self-Employment Tax

Qu'est-ce que la visualisation de données ?

La visualisation des données est un moyen de représenter des données brutes (et parfois complexes) dans des formats visuels tels que des diagrammes, des graphiques, des cartes, des infographies et des animations. Ces éléments visuels permettent non seulement de donner vie aux données, mais aussi de révéler des schémas, des tendances et des informations qui, autrement, resteraient cachés dans des statistiques ou des modèles de données ordinaires.

Les professionnels qui ne font pas partie des équipes chargées des données peuvent utiliser la visualisation des données à plusieurs fins. Par exemple, les professionnels occupant des postes de direction peuvent utiliser la visualisation de données pour présenter des informations organisationnelles, tandis que d'autres professionnels de l'entreprise peuvent utiliser la visualisation de données pour générer des idées, découvrir des tendances ou raconter une histoire.

Les visualisations de données les plus courantes sont les suivantes :

  • Diagrammes circulaires

  • Diagrammes de Gantt

  • Histogrammes

  • Cartes thermiques

  • Diagrammes en cascade

  • Graphiques en aires

  • Graphiques d’information

  • Cartes

  • Diagrammes en boîte (boîte à moustaches)

Pourquoi la visualisation des données est-elle importante ?

Une visualisation efficace des données permet aux décideurs de comprendre plus facilement la distribution des données et de découvrir des informations clés. Elle rend les données complexes plus accessibles et utilisables par le commun des mortels. Les décideurs peuvent identifier des relations et des modèles, repérer des tendances et mettre en évidence des caractéristiques des données qui n'auraient pas été apparentes autrement.

Du point de vue de l'entreprise, les décisions fondées sur les données peuvent valider les décisions instinctives des professionnels et donner confiance dans l'orientation à donner à l'entreprise. Les visualisations permettent aux professionnels de représenter les données d'une manière facile à assimiler et de les partager avec le public et les parties prenantes. Cela permet de discuter de questions commerciales et de prendre des décisions en connaissance de cause.

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Que sont les outils de visualisation des données ?

Les outils de visualisation des données, parfois appelés outils de visualisation de l'information, sont un type de logiciel qui traduit les données en contextes visuels, tels que des , des cartes, des graphiques et des diagrammes. Ces outils aident à interpréter les données et à les manipuler de manière à en faire ressortir au mieux les caractéristiques. Avant de choisir un outil, examinez ses fonctionnalités, sa facilité d'utilisation, ses capacités et d'autres caractéristiques distinctives pour vous assurer qu'il correspond à vos besoins. 

Professions qui utilisent des data visualization tools

De nombreuses organisations et de nombreux domaines utilisent la visualisation de données comme méthode de représentation des informations et pour rendre la science des données complexes accessible aux personnes de tous horizons. Bien que vous puissiez utiliser la visualisation de données dans tous les domaines où vous souhaitez présenter des informations, voici quelques professions clés qui utilisent la visualisation de données :

  • Analyste de données

  • Analyste en intelligence économique

  • Analyste de systèmes d'entreprise

  • Spécialiste du marketing 

10 data visualization tools

Pour choisir l'outil adéquat, examinez certaines des possibilités suivantes :

1. Tableau

Créé en 2003 dans le cadre d'un projet informatique de Stanford, Tableau est devenu un outil de visualisation de données de premier plan en raison de sa facilité d'utilisation et de sa puissance. Sa technologie propriétaire, VizQL, vise à simplifier l'analyse des données et à les rendre plus accessibles à l'utilisateur moyen. Tableau s'intègre à des centaines de sources de données et dispose d'une vaste communauté d'utilisateurs. 

Tableau peut générer une gamme variée de types de visualisation, notamment des diagrammes à barres, des diagrammes linéaires, des cartes de densité, des graphiques à bulles, des diagrammes de Gantt, etc. Tableau Public, la version gratuite, est une excellente option pour apprendre les bases, mais n'est pas adapté au traitement de données sensibles ou propriétaires en raison de sa nature ouverte.

2. Microsoft Excel

Bien que de nombreuses personnes utilisent Excel comme un tableur, il s'agit également d'un outil puissant pour l'analyse et la visualisation des données. Il propose une multitude de types de diagrammes et de graphiques, ainsi qu'une série de formules permettant de réaliser des analyses statistiques complexes. Les data visualization tools d'Excel sont personnalisables, ce qui permet aux utilisateurs de mettre l'accent sur différents aspects de leurs données en ajustant les couleurs, les tailles, les étiquettes, etc.

Outre ses capacités de visualisation des données, Excel est facile d'accès sur votre téléphone portable et permet de partager vos feuilles de calcul avec des collaborateurs. C'est un excellent choix pour les professionnels qui travaillent sur des projets collaboratifs sur plusieurs appareils et qui veulent s'assurer que tous les collaborateurs disposent de la dernière version.

3. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI se présente comme une plateforme évolutive destinée à la fois au libre-service et à la veille stratégique. Si vous utilisez couramment des produits Microsoft, vous pourriez tirer profit de Microsoft Power BI en raison de l'expérience utilisateur familière. 

Les fonctionnalités de Power BI sont similaires à celles d'Excel, mais elles permettent d'importer des données à partir d'un large éventail de sources et de produire des visualisations plus variées. Microsoft BI bénéficie également de mesures de sécurité des données accrues, protégeant vos données et vos rapports lors de l'utilisation de l'interface et après l'exportation vers d'autres formats.

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4. Datawrapper

Datawrapper est un outil en ligne conçu pour créer des graphiques tels que des cartes et des diagrammes. Il est facile à utiliser et particulièrement populaire parmi les journalistes et autres professionnels non techniques qui ont besoin de créer rapidement et facilement des graphiques attrayants et interactifs.

Il convient de noter que Datawrapper peut être plus limité que d'autres logiciels de visualisation. Par exemple, vous ne pouvez pas intégrer d'autres sources de données dans Datawrapper. Vous devez copier et coller vos données dans la plateforme, ce qui peut prendre du temps si vos données sont sensibles ou complexes.

5. Google Charts

Google Charts est un outil web gratuit qui propose un large éventail de graphiques et de cartes dans sa galerie de graphiques. Vous pouvez choisir Google Charts si vous souhaitez créer rapidement des visualisations simples et faciles à comprendre. Google Charts fonctionne avec Google Sheets, ce qui facilite l'importation et la mise à jour des données si vous utilisez déjà la plateforme Google.

6. Qlik Sense

Qlik Sense propose toute une série d'outils pour aider les entreprises à mieux comprendre leurs données. Il se distingue par un moteur d'analyse associatif associé à l'intelligence artificielle et à une plateforme en nuage, qui vous permet d'explorer vos données sous de multiples angles. 

Ce logiciel vous permet de créer et de partager des tableaux de bord interactifs, de développer des applications personnalisées et de générer des rapports avec des visuels opérationnels intégrés. Il facilite également les décisions basées sur la localisation grâce à l'analyse géospatiale.

7. Looker

Looker est une plateforme basée sur le cloud qui se distingue par son langage de modélisation des données, LookML. Ce langage permet aux utilisateurs de définir des indicateurs commerciaux complexes, de créer des paramètres personnalisés et de construire des modèles de données sémantiques, offrant ainsi un haut degré de contrôle et de flexibilité.

8. Domo

Domo offre un accès direct, simplifié et en temps réel aux données de l'entreprise sans nécessiter d'expertise technique. Domo permet de construire un tableau de bord intuitif, d'automatiser les rapports et d'accéder aux modèles sur des appareils mobiles.

9. Yellowfin

Yellowfin est une plateforme de veille stratégique qui associe la visualisation des données à l'apprentissage automatique pour fournir des analyses, des scénarios et des tableaux de bord automatisés. Sa fonction Assisted Insights met automatiquement en évidence les éléments importants des données, génère des alertes et fournit des réponses assistées par l'IA aux questions des utilisateurs.

10. Visme

Visme permet aux utilisateurs de créer des graphiques d’information et des présentations à l'aide d'une vaste bibliothèque de modèles, d'images, d'icônes et de graphiques. Les utilisateurs ont accès à plus de 1 000 000 d'images et de vidéos, à diverses options de présentation et à des graphiques vectoriels pour concevoir un contenu visuel de qualité. 

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Pratiquez la visualisation de données.

Apprendre à utiliser des data visualization tools peut vous permettre de prendre des décisions fondées sur des données dans le cadre de votre profession. Pour commencer, cherchez des ressources pour trouver des conseils, des astuces et les meilleures pratiques. Voici quelques pistes pour commencer : 

  • Lisez des blogs : Pour apprendre des experts du secteur, pensez à consulter les meilleurs blogs pour connaître les expériences de ces personnes, leurs meilleures astuces et leurs points de vue sur les graphiques modernes. Cela peut vous aider à connaître les dernières tendances et à recueillir des informations sur la manière de commencer. 

  • Lisez des livres : Des livres, tels que Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring de Stephen Few et Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts de Julie Steele et Noah Iliinsky, peuvent vous aider à vous familiariser avec les bases.

  • Suivez un cours en ligne : Des plateformes telles que Coursera proposent des cours sur la visualisation des données. Ces cours vont du niveau débutant au niveau avancé et couvrent différents outils, notamment Tableau, Power BI et Excel.

Une fois que vous êtes prêt à travailler avec des données et à exercer vos compétences, vous pouvez commencer par utiliser des plateformes en ligne et des ensembles de données gratuits. De nombreux data visualization tools proposent des ressources d'apprentissage.

Par exemple, Tableau propose Tableau Public, un service gratuit qui permet de publier des visualisations de données interactives sur le web. Vous pouvez également commencer à utiliser Datawrapper immédiatement grâce à sa formule gratuite. Si vous ne disposez pas de données, vous pouvez choisir des échantillons de données sur la plateforme, ainsi que des tutoriels complets pour créer votre premier graphique ou votre première carte.

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Pour en savoir plus

Pour approfondir la visualisation et l'analyse des données, vous pouvez envisager de vous inscrire au cours Google Data Analytics Certificat Professionnel sur Coursera. Ce cours permet aux apprenants d'acquérir les compétences nécessaires pour transformer des données brutes en informations utiles en seulement six mois.

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Ce contenu a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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