À quoi sert le langage de programmation Python ? Guide du débutant

Écrit par Coursera Staff • Mise à jour à

Python est l'un des langages les plus populaires, utilisé dans divers domaines : apprentissage automatique, création de sites web, tests logiciels, etc. Apprenez-en plus sur son utilisation par les développeurs et les non-développeurs.

[Image en vedette] Une développeuse de logiciels codant en Python sur son ordinateur portable.

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Le langage de programmation Python, l'un des langages de programmation les plus populaires au monde, est utilisé pour tout, de l'algorithme de recommandation de Netflix au logiciel qui contrôle les voitures autopilotées. Le langage de programmation Python est un langage polyvalent, ce qui signifie qu'il est conçu pour être utilisé dans toute une série d'applications, notamment la science des données, le développement de logiciels et de sites web, l'automatisation, et plus généralement pour faire avancer les choses.

Examinons de plus près ce qu'est Python, ce qu'il peut faire et comment vous pouvez commencer à l'apprendre.

Qu'est-ce que le langage de programmation Python ?

Python est un langage de programmation informatique souvent utilisé pour créer des sites web et des logiciels, automatiser des tâches et effectuer des analyses de données. Le langage de programmation Python est un langage polyvalent, ce qui signifie qu'il peut être utilisé pour créer une grande variété de programmes différents et qu'il n'est pas spécialisé dans des problèmes spécifiques. Cette polyvalence, ainsi que sa convivialité pour les débutants, en ont fait l'un des langages de programmation les plus utilisés aujourd'hui.

Selon une étude de Statista, Python est le troisième langage de programmation le plus utilisé par les développeurs du monde entier [1].

Le saviez-vous ? Le nom Python vient de Monty Python. Lorsque Guido van Rossum a créé Python, il lisait également les scripts du Monty Python's Flying Circus de la BBC. Il pensait que le nom Python était convenablement court et légèrement mystérieux.

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À quoi sert le langage de programmation Python ?

Le langage de programmation Python est couramment utilisé pour le développement de sites web et de logiciels, l'automatisation des tâches, l'analyse, et la visualisation des données. Comme il est relativement facile à apprendre, Python a été adopté par de nombreux non-programmeurs, tels que les comptables et les scientifiques, pour une variété de tâches quotidiennes, comme l'organisation des finances.

« L'écriture de programmes est une activité très créative et gratifiante », explique Charles R Severance, professeur à l'université du Michigan et à Coursera, dans son livre Python for Everybody. « Vous pouvez écrire des programmes pour de nombreuses raisons, allant de gagner votre vie à résoudre un problème difficile d'analyse de données, en passant par vous amuser et aider quelqu'un d'autre à résoudre un problème. »

Qu'est-ce que vous pouvez faire avec Python? Certaines choses incluent :

  • Analyse de données et apprentissage automatique

  • Développement web

  • Automatisation ou création de scripts

  • Tests de logiciels et prototypage

  • Tâches quotidiennes

Vous pouvez apprendre la programmation Python en seulement deux mois tout en obtenant un certificat pour booster votre CV en vous inscrivant au programme en ligne Python for Everybody. Si vous n'êtes pas sûr d'utiliser vos nouvelles compétences en Python pour faire avancer votre carrière, vous pouvez envisager de tester le cours gratuitement. Si vous changez d'avis et souhaitez obtenir un certificat, vous pouvez toujours passer à l'option payante.

Voici un aperçu de quelques-unes des utilisations courantes de Python.

Analyse des données et apprentissage automatique

Python est devenu un élément essentiel de la science des données, permettant aux data analysts et autres professionnels d'utiliser le langage pour effectuer des calculs statistiques complexes, créer des visualisations de données, élaborer des algorithmes d'apprentissage automatique, manipuler et analyser des données, et effectuer d'autres tâches liées aux données.

Le langage de programmation Python permet de créer un large éventail de visualisations de données différentes, telles que des graphiques linéaires et à barres, des diagrammes circulaires, des histogrammes et des graphiques en 3D. Python dispose également d'un certain nombre de bibliothèques qui permettent aux codeurs d'écrire des programmes d'analyse de données et d'apprentissage automatique plus rapidement et plus efficacement, comme TensorFlow et Keras.

Développement Web

Le langage de programmation Python est souvent utilisé pour développer le backend d'un site web ou d'une application, c'est-à-dire les parties que l'utilisateur ne voit pas. Le rôle de la programmation Python dans le développement web peut inclure l'envoi de données vers et depuis des serveurs, le traitement de données et la communication avec des bases de données, le routage d'URL et la garantie de la sécurité. Python propose plusieurs frameworks pour le développement web. Les plus couramment utilisés sont Django et Flask.

Parmi les métiers du développement web qui utilisent Python, citons les ingénieurs backend, les ingénieurs full stack, les développeurs Python, les ingénieurs logiciels et les ingénieurs DevOps.

Automatisation ou création de scripts

Si vous effectuez une tâche de manière répétitive, vous pourriez travailler plus efficacement en l'automatisant à l'aide de Python. L'écriture du code utilisé pour créer ces processus automatisés s'appelle la création de scripts. Dans le monde du codage, l'automatisation peut être utilisée pour vérifier les erreurs dans plusieurs fichiers, convertir des fichiers, exécuter des calculs simples et supprimer les doublons dans les données.

Le langage de programmation Python peut même être utilisé par des débutants pour automatiser des tâches simples sur l'ordinateur, comme renommer des fichiers, trouver et télécharger du contenu en ligne ou envoyer des courriels ou des textes à des intervalles souhaités.

L'automatisation informatique peut être une compétence précieuse à ajouter à votre CV. Vous pouvez apprendre les bases auprès d'un leader de l'industrie technologique avec le programme en ligne suivant :

Tests de logiciels et prototypage

Dans le cadre du développement de logiciels, Python peut contribuer à des tâches telles que le contrôle de la compilation, le suivi des bogues et les tests. Avec Python, les développeurs de logiciels peuvent automatiser les tests de nouveaux produits ou de nouvelles fonctionnalités. Parmi les outils Python utilisés pour les tests de logiciels, citons Green et Requestium.

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Tâches quotidiennes

La programmation Python n'est pas réservée aux programmeurs et aux data scientists. L'apprentissage de Python peut ouvrir de nouvelles possibilités à ceux qui exercent des professions moins gourmandes en données, comme les journalistes, les propriétaires de petites entreprises ou les spécialistes du marketing des réseaux sociaux. Python peut également permettre aux non-programmeurs de simplifier certaines tâches de leur vie. Voici quelques-unes des tâches que vous pourriez automatiser avec Python :

  • Suivre les cours de la bourse ou des cryptomonnaies

  • Envoyer un SMS vous rappelant de prendre un parapluie dès qu'il pleut.

  • Mettre à jour votre liste de courses

  • Renommer des lots importants de fichiers

  • Convertir des fichiers texte en feuilles de calcul

  • Assigner aléatoirement des tâches aux membres de la famille

  • Remplir automatiquement des formulaires en ligne

Pourquoi le langage de programmation Python est-il si populaire ?

Python est populaire pour de nombreuses raisons. Voici un aperçu plus approfondi de ce qui le rend si polyvalent et si facile à utiliser pour les programmeurs.

  • Il possède une syntaxe simple qui imite le langage naturel, ce qui le rend plus facile à lire et à comprendre. Cela permet de construire des projets plus viteet de les améliorer plus rapidement.

  • Il est polyvalent. Python peut être utilisé pour de nombreuses tâches différentes, du développement web à l'apprentissage automatique.

  • Il est convivial pour les novices, ce qui le rend populaire pour les codeurs débutants.

  • Il est open source, ce qui signifie qu'il est libre d'utilisation et de distribution, même à des fins commerciales.

  • Les archives de modules et bibliothèques de Python - des ensembles de codes que des utilisateurs tiers ont créés pour étendre les capacités de Python - sont vastes et ne cessent de croître.

  • Python dispose d'une grande communauté active qui contribue au pool de modules et de bibliothèques de Python, et agit comme une ressource utile pour les autres programmeurs. Grâce à cette vaste communauté d’entraide, si les programmeurs rencontrent un obstacle, il leur est relativement facile de trouver une solution ; quelqu'un a forcément déjà rencontré le même problème.

Pratiquez vos compétences en Python de manière indépendante grâce à des tutoriels

Vous n'êtes pas encore prêt à vous engager dans un cours ou un bootcamp ? Vous pouvez lire des guides étape par étape pour apprendre les bases de Python comme la syntaxe, les instructions if-else, les exceptions, et travailler avec les boucles dans les tutoriels de programmation gratuits de Coursera.

Apprendre Python aujourd'hui avec Coursera

Plusieurs cours en ligne sont disponibles pour commencer à apprendre ou continuer à développer vos compétences en Python.

Explorez les bases avec le cours Python Programming Fundamentals de l'Université Duke. En moins de 23 heures, vous apprendrez les structures conditionnelles, les boucles, les opérateurs mathématiques et les types de données, puis vous développerez un programme Python à partir de zéro.

Construisez vos compétences avec la spécialisation Python for Everybody Specialization de l'Université du Michigan. En cinq cours, vous approfondirez les structures de données, l'accès aux données web et l'utilisation des bases de données, pour aboutir à un projet pratique de création de vos propres applications de recherche, de traitement et de visualisation de données.

Entraînez-vous à utiliser les applications Python spécifiques à un métier avec ces cours réputés :

Questions fréquemment posées (FAQ)

Sources de l’article

  1. Statista. «  Most used programming languages among developers worldwide as of 2024, https://www.statista.com/statistics/793628/worldwide-developer-survey-most-used-languages/. » Consulté le 7 janvier 2025.

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