Qu'est-ce que la programmation R ? Cas d'utilisation et FAQ

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La programmation R est l'une des compétences les plus demandées par les employeurs dans le secteur de la science des données. Si vous envisagez d'apprendre le langage R, vous serez heureux d'apprendre qu'il est mis gratuitement à la disposition du public sous la GNU General Public License de la Free Software Foundation.

Certains considèrent que R est plus difficile à apprendre que d'autres langages de programmation, mais ceux qui ont une formation en statistique peuvent le trouver plus facile. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur le langage de programmation R, son utilisation, et son apprentissage.

Présentation du langage de programmation R

R est un langage de programmation libre et gratuit, ce qui signifie que tout le monde peut l'utiliser, le modifier, et le distribuer. Il a été initialement écrit par Ross Ihaka et Robert Gentleman (également connus sous le nom de R&R) du département des statistiques de l'université d'Auckland. Cependant, le langage de programmation statistique que nous connaissons aujourd'hui sous le nom de R est le fruit d'un effort de collaboration composé de nombreuses contributions mondiales et géré par l’R Core Team.

La syntaxe R

La syntaxe R se compose de trois éléments : mots clés qui ont des significations pré-assignées pour communiquer avec le compilateur, variables qui stockent des informations, et commentaires utilisés pour améliorer la lisibilité du code.

Caractéristiques du langage de programmation R et environnement

R est une implémentation du langage de programmation S. De même, il permet aux utilisateurs d'implémenter de nouvelles fonctionnalités en définissant de nouvelles fonctions. Il possède également des capacités d'intégration avec C et C++. Les autres caractéristiques notables de R sont les suivantes :

• Large éventail de bibliothèques

• Une communauté d'utilisateurs importante et active

• Stockage et traitement optimaux des données

• Suite d'outils et d'opérateurs d'analyse de données

• Paquets permettant de développer des réseaux neuronaux pour l'intelligence artificielle (IA)

• Structures conditionnelles, boucles, fonctions d'entrée et de sortie et fonctions itératives définies par l'utilisateur

• Indépendant de la plate-forme et capable de fonctionner sur tous les systèmes d'exploitation (Windows, Mac, UNIX, Linux).

À quoi sert la programmation R ?

Le langage R est généralement utilisé pour l'analyse de données et le calcul statistique. C'est également un outil efficace pour les algorithmes d'apprentissage automatique. R est particulièrement utile pour les professionnels de la science des données en raison de ses capacités de nettoyage, d'importation, et de visualisation des données. Vous pouvez l'utiliser pour créer des graphiques et utiliser des techniques statistiques telles que la réduction des données, la classification, et le regroupement.

Exemples de programmation R

L'une des caractéristiques les plus remarquables de R est sa polyvalence. Voici quelques exemples de secteurs d'activité qui l'utilisent :

• Les entreprises de réseaux sociaux : Les plateformes de réseaux sociaux collectent des quantités massives de données chaque jour. La plupart des actions que vous effectuez en ligne sont suivies, stockées, et utilisées par des analystes pour cibler la publicité. R est souvent utilisé par les entreprises pour analyser et visualiser ces informations.

• Soins de santé : Le langage de programmation R est utilisé en épidémiologie pour suivre et prédire la propagation des maladies. Il est également utilisé dans la découverte de médicaments pour analyser les données collectées au cours des essais précliniques.

• Technologie financière (FinTech) : R est l'un des langages de programmation les plus populaires dans le secteur des services financiers. Il est utilisé pour l'évaluation du crédit, la gestion des risques et les analyses statistiques pour les prévisions d'investissement.

Avantages et inconvénients de la programmation R

Quelle est la meilleure façon d'apprendre à programmer en R ?

Il existe plusieurs façons d'apprendre à programmer en R. Vous pouvez déterminer celle qui vous convient le mieux en tenant compte de vos préférences d'apprentissage, de votre budget ,et de vos contraintes de temps. Les personnes qui préfèrent bénéficier d'une assistance plus pratique peuvent s'inscrire à un programme en ligne, tandis que les apprenants qui apprécient l'étude indépendante n'auront peut-être pas besoin d'autant d'accompagnement. Vous trouverez ci-dessous des recommandations de cours en ligne, de programmes de certifications, de projets guidés, et de ressources communautaires pour l'autoformation.

Cours en ligne

• Certificat Professionnel Google Data Analytics. Ce programme en ligne, flexible et de niveau débutant, se concentre sur le nettoyage, l'analyse et la visualisation des données avec R, SQL, et Tableau. En seulement six mois, vous pouvez obtenir un certificat partageable pour votre CV et une connaissance fondamentale de Rstudio, de la programmation R, et de R Markdown.

• Certificat Professionnel IBM Data Analytics with Excel and R. Ce programme de niveau débutant peut être suivi en trois mois seulement. Il est conçu pour guider les apprenants à travers les processus de programmation, d'analyse de données, de préparation et de modélisation prédictive à l'aide de R, Rstudio, et Jupyter. À la fin du cours, vous obtiendrez un certificat d'IBM reconnu par les employeurs.

• Spécialisation en analyse de données avec R. Ce cours en ligne destiné aux débutants a pour but d'aider les apprenants à maîtriser l'analyse des données avec R. Les concepts abordés comprennent les tests statistiques et l'inférence, la modélisation linéaire, et l'utilisation de modèles de régression pour analyser les relations entre les variables. Il s'agit d'un cours flexible, proposé par l'université Duke, qui peut être suivi en quatre mois.

Ressources d'auto-apprentissage

• The R Journal. Cette revue scientifique évaluée par les pairs et publiée par la R Foundation est en libre accès. Vous pouvez y lire divers sujets d'intérêt pour les développeurs et les utilisateurs de R.

• Livres Rstudio. Vous pouvez consulter une liste de livres en ligne gratuits sur R ici.

• satRdays. Ces conférences mondiales à but non lucratif se tiennent le samedi et sont orchestrées par des communautés locales. Elles sont gratuites ou bon marché et se concentrent sur R et ses applications.

• R-Ladies. R-Ladies est une organisation qui promeut la diversité des genres dans la communauté R, des développeuses de paquets aux conférencières, en passant par les formatrices.

Continuez à apprendre la programmation R avec Coursera

Vous pouvez commencer à programmer en R dès aujourd'hui en vous inscrivant à un cours en ligne pour débutants comme Data Analysis with R Programming. Proposé  par Google, ce cours vous permettra d’explorer des concepts fondamentaux tels que les fonctions, les variables et les types de données. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'effectuer un formatage de base avec R Markdown et de générer des visualisations dans R.