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    D

    DeepLearning.AI

    Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Débogage, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, MLOps (Apprentissage automatique), Visage étreint, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Emboîtements

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    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

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    I

    Illinois Tech

    Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Évaluation de modèles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de réseau, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

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    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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    C

    Coursera

    Deep Learning Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Transfer Learning, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Distributed Computing, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Cloud Computing, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Computer Vision

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    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), NumPy, Analyse numérique, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Tests A/B, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Probabilité, Calculs, Apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes

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    D
    S

    Plusieurs enseignants

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Deep learning, Éthique des données, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Évaluation de modèles, Jupyter

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    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

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    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing

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    Compétences en IA
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    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Deployment

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
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    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

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    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
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    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

    4,9
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    35 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

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    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1234…9

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep+learning .

  • Deep learning: DeepLearning.AI
  • Deep learning: Illinois Tech
  • Deep Learning Engineering: Coursera
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Learning Deep Learning: Pearson

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  • Certificat de cybersécurité Google
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  • Certificat IBM Science des données
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Industries et carrières

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