
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Débogage, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, MLOps (Apprentissage automatique), Visage étreint, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Emboîtements
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Évaluation de modèles, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de réseau, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Transfer Learning, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Distributed Computing, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Cloud Computing, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Computer Vision
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), NumPy, Analyse numérique, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Tests A/B, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Statistiques descriptives, Probabilité, Calculs, Apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Deep learning, Éthique des données, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Évaluation de modèles, Jupyter
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Autoencoders, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Deployment
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines