Le troisième cours de cette série s'intitule ""Achieving Advanced Insights with BigQuery"". Notre objectif est ici d'approfondir vos connaissances en SQL en abordant en détail les fonctions avancées et en vous apprenant à décomposer les requêtes complexes en étapes faciles à gérer.
Achieving Advanced Insights with BigQuery - Français
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
7 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Découvrir les fonctions SQL avancées dans BigQuery
Comparer la manière dont BigQuery a été conçu pour faire face aux limitations de scaling avec la façon dont les bases de données ont évolué
Identifier les opérations de base ayant un impact sur les performances de BigQuery et les moyens d'optimiser les requêtes pour gagner en rapidité
Identifier les outils Google Cloud et BigQuery mis à votre disposition pour gérer les autorisations et partager vos données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Français
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Il y a 7 modules dans ce cours
Présentation des points abordés dans ce cours
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Approfondissez vos connaissances sur SQL dans BigQuery en apprenant des fonctions plus avancées, telles que les fonctions d'approximation statistique, les requêtes de fenêtrage analytique, les fonctions définies par l'utilisateur et les clauses WITH.
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Découvrez comment les bases de données traditionnelles ont évolué pour s'adapter aux volumes des ensembles de données, et comparez cela avec la manière dont BigQuery a été conçu pour faire face aux limitations de scaling. Examinez en détail les champs imbriqués et répétés, qui sont des composants essentiels des structures de données BigQuery dénormalisées.
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Synthèse des points essentiels abordés durant le cours
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1 vidéo
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