Dans ce cours, vous recevrez une formation pratique sur les fonctions avancées d'Excel 2013. Vous apprendrez à utiliser PowerPivot pour construire des bases de données et des modèles de données. Nous vous montrerons comment effectuer différents types de scénarios et d'analyses de simulation et vous aurez l'occasion de pratiquer ces compétences en tirant parti de certains des outils intégrés d'Excel, y compris le solveur, les tableaux de données, le gestionnaire de scénarios et la recherche d'objectifs. Dans la seconde moitié du cours, vous apprendrez à visualiser les données, à raconter une histoire et à explorer les données en passant en revue les principes fondamentaux de la visualisation des données et des tableaux de bord. Vous utiliserez Excel pour construire des graphiques complexes et des rapports Power View, puis vous commencerez à les combiner dans des tableaux de bord dynamiques. Note : Les apprenants auront besoin de PowerPivot pour réaliser certains des exercices. Veuillez utiliser la version MS Excel 2013. Si vous avez d'autres versions de MS Excel ou un MAC, il se peut que vous ne puissiez pas réaliser tous les exercices. Ce cours a été créé par PricewaterhouseCoopers LLP dont l'adresse est 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.
Visualisation de données avec Excel avancé
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC
Enseigné en Anglais
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Instructeur : Alex Mannella
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Tableau de bord (entreprises)
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Virtualisation des données
- Catégorie : Visualisation de Données
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Il y a 4 modules dans ce cours
Au cours de cette première semaine, vous allez apprendre à développer des modèles de données et des bases de données. Nous aborderons les composants des ensembles de données et les modèles de bases de données relationnelles, les clés de base de données, les relations et les jointures. Nous examinerons également un outil appelé PowerPivot qui est utilisé pour importer et préparer des données afin de construire des modèles relationnels, ainsi que pour visualiser des données. À la fin de la semaine, vous aurez une connaissance pratique de la manière de développer un modèle de données. Veillez à suivre les leçons dans l'ordre où elles sont présentées dans le cours.
Inclus
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Cette semaine, nous allons explorer trois méthodes analytiques différentes utilisées pour aider à modéliser différents scénarios et à gérer l'incertitude variable. Ces méthodes sont l'analyse de scénario, l'analyse de sensibilité et la simulation. Nous verrons ce qu'est chaque méthode, puis nous approfondirons le pourquoi et le comment de chacune d'entre elles. Après une démonstration guidée, vous aurez l'occasion de pratiquer dans un classeur Excel et de démontrer ce que vous avez appris.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 quiz
Cette semaine, nous allons nous concentrer sur la visualisation des données. Nous commencerons par discuter des bases de la visualisation de données, en décrivant la théorie et les concepts qui la sous-tendent. Nous verrons également comment permettre une narration efficace grâce à une sélection, une création et une présentation correctes des tableaux et des graphiques. Vous aurez l'occasion d'apprendre à créer des graphiques et des diagrammes détaillés pour raconter efficacement l'histoire de vos données.
Inclus
12 vidéos1 lecture1 quiz
Dans la dernière semaine de ce cours, vous allez apprendre à créer un tableau de bord dynamique. Nous allons discuter de la manière d'établir une bonne compréhension de votre public et de collecter les exigences clés afin de déterminer le type de tableau de bord à construire. Nous parlerons de certains principes directeurs de conception et des éléments à prendre en compte lors de la création d'un tableau de bord. Vous aurez l'occasion de mettre en pratique tout ce que vous aurez appris cette semaine en créant votre propre tableau de bord fonctionnel dans Excel.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 quiz
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