La variabilité est une réalité de la vie dans les environnements de fabrication, ayant un impact sur la qualité et le rendement des produits. Dans ce cours, les étudiants apprendront pourquoi l'analyse avancée des processus de fabrication est essentielle pour diagnostiquer et corriger les défauts opérationnels afin d'améliorer les rendements et de réduire les coûts.
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Analyse des processus de fabrication avancés
Ce cours fait partie de Spécialisation Technologie de fabrication et de conception numériques
Instructeur : Rahul Rai
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Il y a 3 modules dans ce cours
L'objectif de ce module est d'introduire le concept d'analyse avancée dans l'amélioration des processus de fabrication. Il vous aidera également à comprendre la différence entre la fabrication discrète et la fabrication continue.
Inclus
5 vidéos3 lectures3 devoirs
Le stockage des big data est très différent du traitement des données traditionnelles. Cette différence est expliquée dans ce module. L'objectif de ce module est de présenter les différentes étapes de l'analyse des données. Les concepts de collecte, de stockage, d'organisation et de prétraitement des données sont expliqués.
Inclus
4 vidéos4 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
L'objectif de ce module est d'introduire diverses techniques utilisées dans l'analyse avancée, comme la détermination des variables/facteurs significatifs, la visualisation des données et la détection des anomalies. Ce module présentera également les différentes plateformes informatiques (HPC, techniques d'informatique en nuage) qui existent pour effectuer des analyses avancées.
Inclus
5 vidéos7 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Ingénierie mécanique
University at Buffalo
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