La variabilité est une réalité de la vie dans les environnements de fabrication, ayant un impact sur la qualité et le rendement des produits. Dans ce cours, les étudiants apprendront pourquoi l'analyse avancée des processus de fabrication est essentielle pour diagnostiquer et corriger les défauts opérationnels afin d'améliorer les rendements et de réduire les coûts.
Analyse des processus de fabrication avancés
Analyse des processus de fabrication avancés
Ce cours fait partie de Spécialisation Technologie de fabrication et de conception numériques
Instructeur : Rahul Rai
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4.6
(1,187 avis)
niveau Débutant
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Env. 13 heures
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97%
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Évaluations
13 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
L'objectif de ce module est d'introduire le concept d'analyse avancée dans l'amélioration des processus de fabrication. Il vous aidera également à comprendre la différence entre la fabrication discrète et la fabrication continue.
Inclus
5 vidéos3 lectures3 devoirs
Le stockage des big data est très différent du traitement des données traditionnelles. Cette différence est expliquée dans ce module. L'objectif de ce module est de présenter les différentes étapes de l'analyse des données. Les concepts de collecte, de stockage, d'organisation et de prétraitement des données sont expliqués.
Inclus
4 vidéos4 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
L'objectif de ce module est d'introduire diverses techniques utilisées dans l'analyse avancée, comme la détermination des variables/facteurs significatifs, la visualisation des données et la détection des anomalies. Ce module présentera également les différentes plateformes informatiques (HPC, techniques d'informatique en nuage) qui existent pour effectuer des analyses avancées.
Inclus
5 vidéos7 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.5 (221 évaluations)
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Ingénierie mécanique
University of Michigan
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
1 187 avis
- 5 stars
69,50 %
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CR
4
Révisé le 28 juil. 2020
This course is very useful for every engineer.This course is mostly for mechanical engineers those who are going to have real time experience in their future
MP
5
Révisé le 29 avr. 2017
Thank you for giving me excellent information on digital manufacturing. It is very helpful course for me. Thank you The State University of New York and Coursera.
HC
5
Révisé le 29 juin 2020
The videos are very satisfying and seems to be the kind of work I like to do. But I think the teacher should make everyone let know that computer or laptop is a necessity for the course.
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