Les analystes commerciaux doivent être en mesure de prescrire des solutions optimales aux problèmes. Mais les cours d'analyse se concentrent souvent sur la formation des étudiants à l'analyse et à la visualisation des données, sans les aider à comprendre comment prendre les données disponibles et les associer au bon modèle mathématique pour formuler une solution. Ce cours est conçu pour relier les données et les modèles à des scénarios de prise de décision dans le monde réel, dans les domaines de la fabrication, de la chaîne d'approvisionnement, de la finance, de la gestion des ressources humaines, etc. En particulier, nous comprenons comment l'optimisation linéaire - une méthode analytique prescriptive - peut être utilisée pour formuler des problèmes de décision et fournir des solutions optimales basées sur des données. Tout au long de ce cours, nous travaillerons sur des problèmes appliqués à différentes industries, tels que : (a) Décisions financières : Comment un gestionnaire d'investissement devrait-il créer un portefeuille optimal qui maximise les rendements nets tout en ne prenant pas trop de risques à travers différents investissements ? (b) Décisions de production : Compte tenu de la demande prévue, de l'offre de matières premières et des coûts de transport, quel serait le volume optimal de produits à fabriquer dans différentes usines ? (c) Décisions en matière de ressources humaines : Combien de travailleurs faut-il embaucher ou licencier sur un horizon de planification pour minimiser les coûts tout en répondant aux besoins opérationnels d'une entreprise ? (c) Fabrication : Quelle serait la gamme de produits à produire pour maximiser le profit, compte tenu de la disponibilité des matières premières et de la demande des clients ? Nous apprendrons à formuler ces problèmes sous forme de modèles mathématiques et à les résoudre à l'aide de la feuille de calcul Excel.