Déverrouillez le pouvoir de transformation des agents IA pour stimuler votre productivité et votre satisfaction au travail. Rejoignez le Dr Martin Hilbert dans ce cours complet qui couvre les bases de l'IA générative et la création de systèmes multi-agents. Conçu pour les professionnels, les étudiants et les passionnés d'IA, ce cours mélange des idées théoriques avec des compétences pratiques. Apprenez à personnaliser les invites IA, à construire des flux de travail efficaces et à développer des systèmes multi-agents pour s'attaquer à des tâches complexes. À la fin, vous serez équipé des connaissances et des outils pour exploiter l'IA pour des avantages immédiats dans votre vie personnelle et professionnelle. Améliorez vos perspectives de carrière à mesure que l'IA remodèle les industries. Acquérir des compétences recherchées dans la conception et la mise en œuvre d'agents IA, vous préparer à vous démarquer sur le marché du travail. Grâce à des travaux pratiques interactifs, vous appliquerez des solutions d'IA dans des scénarios du monde réel. Inscrivez-vous dès maintenant et devenez un innovateur avisé en matière d'IA !

Agents d'IA : Des invites aux systèmes multi-agents
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Agents d'IA : Des invites aux systèmes multi-agents
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Martin Hilbert
16 803 déjà inscrits
Inclus avec
180 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Agents génératifs d'IA
- Catégorie : Motifs de l'invitation
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Systèmes agentiques
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : Intelligence artificielle
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Orchestration de l'IA
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Risque
- Catégorie : Ingénierie rapide
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : Flux de travail agentiques
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Il y a 5 modules dans ce cours
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Statut : Essai gratuitScrimba
Statut : Essai gratuitSkillsBooster Academy
Statut : Essai gratuitVanderbilt University
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75,55 %
- 4 stars
20,55 %
- 3 stars
2,22 %
- 2 stars
0,55 %
- 1 star
1,11 %
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Révisé le 2 mars 2026
The course is well done. I especially enjoyed how it walks you through building and experimenting with the ai agents. The concepts are explained clearly and are logically structured into the modules.
Révisé le 22 juil. 2025
A life changing exploration into the code tools, and the more important social systems, behind multi-agent systems. Risks and mitigations are also discussed.
Révisé le 1 oct. 2025
Immersive Course. You don't realize how time flies. The knowledge you gain is profound
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