Nous vivons à une époque de plus en plus dominée par les algorithmes. Alors que les modèles d'apprentissage automatique commencent à prendre des décisions importantes sur la base d'énormes ensembles de données, nous devons être conscients de leurs limites dans le monde réel. Qu'il s'agisse de prendre des décisions de prêt ou de réacheminer le trafic, les modèles d'apprentissage automatique doivent refléter avec précision nos valeurs communes. Dans ce cours, nous explorerons l'essor des algorithmes, des plus élémentaires aux plus autonomes, et nous discuterons de la manière de les rendre plus éthiques.
Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
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Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
Ce cours fait partie de Spécialisation L'éthique à l'ère de l'IA
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : LearnQuest Network
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4.7
(515 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Détails à connaître
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Évaluations
12 devoirs
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue dans le cours ! Nous allons commencer par une vue d'ensemble de la structure du cours ainsi qu'une introduction au monde des algorithmes
Inclus
5 vidéos2 lectures3 devoirs
Cette semaine, nous allons nous pencher sur la modélisation prédictive et les différences fondamentales entre la théorie et la pratique
Inclus
3 vidéos2 lectures3 devoirs
Cette semaine, nous allons nous concentrer sur la précision de l'apprentissage automatique et sur les lignes directrices en matière de formation, dans le but d'obtenir des modèles plus précis et plus éthiques
Inclus
4 vidéos2 lectures3 devoirs
Pour cette dernière semaine, nous allons poser quelques grandes questions sur l'avenir de l'intelligence prédictive. Nous discuterons de la trajectoire de l'intelligence artificielle et des implications plus larges pour la société
Inclus
4 vidéos2 lectures3 devoirs
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Instructeur
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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5
Révisé le 29 janv. 2023
Excellent, and fun reviewing and reading the dilemmas and areas for optimism and concern over the advancement of AI. All without becoming afraid
NH
4
Révisé le 20 août 2021
there must be some practical approaches where different algorithms , methodologies are used and working , advantages and disadvantages
DG
4
Révisé le 29 avr. 2024
Course is useful to learn Indepth understanding of AI
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