Nous vivons à une époque de plus en plus dominée par les algorithmes. Alors que les modèles d'apprentissage automatique commencent à prendre des décisions importantes sur la base d'énormes ensembles de données, nous devons être conscients de leurs limites dans le monde réel. Qu'il s'agisse de prendre des décisions de prêt ou de réacheminer le trafic, les modèles d'apprentissage automatique doivent refléter avec précision nos valeurs communes. Dans ce cours, nous explorerons l'essor des algorithmes, des plus élémentaires aux plus autonomes, et nous discuterons de la manière de les rendre plus éthiques.
Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
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Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
Ce cours fait partie de Spécialisation L'éthique à l'ère de l'IA
Instructeur : Brent Summers
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4.7
(359 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
7 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Compréhension des algorithmes
- Catégorie : Familiarité avec les modèles prédictifs
- Catégorie : Aperçu des considérations éthiques
Détails à connaître
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Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue dans le cours ! Nous allons commencer par une vue d'ensemble de la structure du cours ainsi qu'une introduction au monde des algorithmes
Inclus
5 vidéos2 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
Cette semaine, nous allons nous pencher sur la modélisation prédictive et les différences fondamentales entre la théorie et la pratique
Inclus
3 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Cette semaine, nous allons nous concentrer sur la précision de l'apprentissage automatique et sur les lignes directrices en matière de formation, dans le but d'obtenir des modèles plus précis et plus éthiques
Inclus
3 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Pour cette dernière semaine, nous allons poser quelques grandes questions sur l'avenir de l'intelligence prédictive. Nous discuterons de la trajectoire de l'intelligence artificielle et des implications plus larges pour la société
Inclus
4 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.5 (147 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Fred Hutchinson Cancer Center
University of California, Santa Cruz
University of Virginia
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Avis des étudiants
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