Dans ce projet, les apprenants appliqueront leurs connaissances et leur expertise en matière d'apprentissage profond à un défi du monde réel. Ils utiliseront une bibliothèque de leur choix pour développer et tester un modèle d'apprentissage profond. Ils chargeront et pré-traiteront des données pour un problème réel, construiront le modèle et le valideront. Les apprenants présenteront ensuite un rapport de projet pour démontrer la validité de leur modèle et leur compétence dans le domaine de l'apprentissage profond.
Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)
Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Alex Aklson
27 731 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.5
(594 avis)
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
16 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Construisez un modèle d'apprentissage profond pour résoudre un problème réel.
Exécutez le processus de création d'un pipeline d'apprentissage profond.
Appliquez vos connaissances en matière d'apprentissage profond pour améliorer les modèles à l'aide de données réelles.
Démontrer la capacité à présenter et à communiquer les résultats des projets d'apprentissage en profondeur.
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours est disponible dans le cadre de
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous découvrirez le problème que nous tenterons de résoudre tout au long du cours. Vous apprendrez également à charger le jeu de données d'images, à manipuler les images et à les visualiser.
Inclus
4 vidéos3 devoirs2 éléments d'application
Dans ce module, vous apprendrez principalement à traiter des données d'images et à les préparer pour construire un classificateur à l'aide de modèles pré-entraînés.
Inclus
1 vidéo2 devoirs2 éléments d'application
Dans ce module, dans la partie PyTorch, vous apprendrez à construire un classificateur linéaire. Dans la partie Keras, vous apprendrez à construire un classificateur d'images en utilisant le modèle pré-entraîné ResNet50.
Inclus
1 vidéo2 devoirs2 éléments d'application
Dans ce module, dans la partie PyTorch, vous compléterez une évaluation par les pairs où il vous sera demandé de construire un classificateur d'images en utilisant le modèle pré-entraîné ResNet18. Dans la partie Keras, pour l'évaluation par les pairs, vous devrez construire un classificateur d'images en utilisant le modèle pré-entraîné VGG16 et comparer sa performance avec le modèle que nous avons construit dans le module précédent en utilisant le modèle pré-entraîné ResNet50.
Inclus
1 vidéo2 évaluations par les pairs1 élément d'application
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (96 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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594 avis
- 5 stars
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SS
5
Révisé le 17 nov. 2020
AI Capstone project was really Interesting. I learned a lot during project. Thanks Team
SM
5
Révisé le 23 juil. 2020
Very Good course. Learnt a lot from this course. Also got good hands-on experience.
MM
5
Révisé le 24 sept. 2023
The course was too helpful, I got alot of help in getting alot of knowledge about AI
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