Bienvenue au cours IA-Driven Attribution Testing un cours engageant et complet conçu pour vous guider à travers les concepts fondamentaux et les applications pratiques des tests d'attribution alimentés par l'intelligence artificielle. Ce cours est le plus approprié pour les spécialistes du marketing, les analystes de données, les scientifiques de données et les dirigeants d'entreprise qui visent à tirer parti des données pour la prise de décision. Il est également bénéfique pour les étudiants et les professionnels ayant un intérêt marqué pour la convergence de l'IA, de l'analyse des données et du marketing. Dans le Module 1 : Test d'attribution - Fondamentaux, nous vous présenterons le test d'attribution alimenté par l'IA, en expliquant son objectif et son importance dans le monde actuel axé sur les données. Le module vous dotera en outre d'une solide compréhension des principes fondamentaux de la modélisation de l'attribution, essentielle pour quiconque s'aventure dans ce domaine. Ensuite, dans le Module 2 : Test d'attribution piloté par l'IA - Mise en œuvre, vous appliquerez votre compréhension à des scénarios du monde réel, en apprenant à mettre en œuvre efficacement le test d'attribution piloté par l'IA. Vous explorerez également les meilleures pratiques et les études de cas pour consolider votre apprentissage. Le cours se termine par un aperçu des tendances futures en matière de tests d'attribution et une discussion importante sur les considérations éthiques dans le domaine. À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension approfondie des tests d'attribution pilotés par l'IA, vous saurez comment les mettre en œuvre efficacement et vous serez familiarisé avec les directives éthiques qui régissent ce domaine. Vos connaissances et compétences nouvellement acquises en matière de tests d'attribution pilotés par l'IA peuvent vous permettre de prendre des décisions éclairées par les données et apporter une valeur considérable à votre organisation ou à votre future carrière. Les étudiants de deuxième année de licence intéressés par l'ingénierie ou les sciences, ainsi que les lycéens et les professionnels intéressés par la programmation.