L'Intelligence artificielle (IA) n'est pas une nouvelle technologie, elle est en développement depuis des décennies. Aujourd'hui, cependant, l'IA est sous les feux de la rampe car elle remodèle la façon dont les entreprises opèrent, innovent et s'engagent avec les clients. L'IA générative se trouve à l'avant-garde de cette transformation. Ce cours démontre les fondements et les pratiques de l'utilisation de l'IA générative dans les milieux d'affaires.
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L'IA pour les entreprises : Génération et prédiction
Instructeur : Kelley O'Connell
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Inclus avec
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Analyser l'évolution historique de l'IA et de l'IA générative pour promouvoir la pensée critique.
Faites la différence entre les différents modèles IA génératifs et identifiez leurs avantages d'un cadre à l'autre.
Construire des stratégies pour mettre en œuvre des applications d'IA générative dans des environnements professionnels et déterminer les meilleurs modèles pour des contextes spécifiques.
Illustrez les avantages et les bénéfices de la mise en œuvre de l'IA générative dans des environnements professionnels pratiques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Reformulez l'évolution de l'IA.
- Catégorie : Analysez les implications éthiques de l'IA dans le monde des affaires.
- Catégorie : Évaluer efficacement les applications de l'IA dans les entreprises.
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L'Intelligence artificielle (IA) n'est pas une nouvelle technologie, elle est en développement depuis des décennies. Aujourd'hui, cependant, l'IA est sous les feux de la rampe car elle remodèle la façon dont les entreprises opèrent, innovent et s'engagent avec les clients. L'IA générative se trouve à l'avant-garde de cette transformation. Ce cours démontre les fondements et les pratiques de l'utilisation de l'IA générative dans les milieux d'affaires. Ce cours fournit un bref historique de l'IA et passe rapidement à la façon dont vous pouvez utiliser l'IA générative pour améliorer vos méthodes de travail. Nous couvrirons la création de contenu ainsi que l'utilisation de l'IA dans les prévisions financières. Enfin, nous aborderons également les implications éthiques de l'IA alors que nous cherchons à évaluer la trajectoire de l'IA dans notre environnement professionnel.
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