Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français
Instructeur : Google Cloud Training
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir l'interprétabilité et la transparence dans le domaine de l'IA
Décrire l'importance de l'interprétabilité et de la transparence dans l'IA
Explorer les outils et techniques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence dans l'IA
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Récemment mis à jour !
juillet 2024
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Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module présente la structure du cours et ses objectifs.
Inclus
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Ce module s'intéresse principalement à l'interprétabilité et la transparence de l'IA. Il fournit des techniques et outils différents permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, technologies et outils les plus importants.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.
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3 lectures
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