このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトを紹介します。デベロッパーとエンジニアにとって AI の透明性が重要であることについて説明します。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できる実践的な方法とツールを検証します。
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
AI に関連する解釈可能性と透明性を定義する
AI における解釈可能性と透明性の重要性を説明する
AI における解釈可能性と透明性を達成するために使用されるツールと手法を確認する
Détails à connaître
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juillet 2024
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1 devoir
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Il y a 4 modules dans ce cours
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このモジュールでは、AI の解釈可能性と透明性に焦点を合わせます。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できるさまざまな手法やツールを紹介します。
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このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、テクノロジーについて取り上げ、コース全体の概要を説明します。
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