Ce cours sur l'Intelligence Artificielle (IA) pour le développement de logiciels explore l'utilisation de grands modèles de langage IA tels que ChatGPT, Bard, et d'autres, ainsi que leurs avantages et défis potentiels. À travers des exemples et des activités pratiques, vous développerez une compréhension des façons dont l'IA peut accélérer les tâches de développement de logiciels et libérer du temps pour un travail plus créatif et stratégique.

Caractéristiques uniques de ce cours - Exploration de plusieurs outils d'IA basés sur un navigateur - Activités pratiques mais simples ne nécessitant aucune installation de logiciel - Accent mis sur l'utilisation responsable et éthique de l'IA - Convivialité pour les débutants pour ceux qui veulent commencer à utiliser des outils d'IA générative - Idées utiles sur la façon de tirer parti des outils pour rendre votre travail meilleur et plus efficace - Stratégies éprouvées et testées pour l'utilisation d'outils d'IA par des data scientists et des développeurs de logiciels scientifiques en exercice - Approche ludique et amusante de l'apprentissage Mots clés Intelligence Artificielle (IA), ChatGPT, IA générative, Grands modèles de langage (LLM), Développement logiciel, Codage, Science des données Public concerné - Professionnels cherchant à améliorer leur efficacité - Étudiants espérant en apprendre davantage sur la programmation - Toute personne curieuse de savoir comment l'IA peut être exploitée pour la technologie Note : Ceux qui sont complètement novices en programmation trouveront que l'utilisation d'outils IA pour créer des solutions logicielles est un défi pour le moment. Il est utile d'avoir quelques connaissances fondamentales pour écrire des requêtes appropriées et pour discerner quand le code ne fonctionne pas comme prévu. Nous conseillons aux novices de demander l'avis d'un expert. Objectifs d'apprentissage - Expliquer les bases de l'IA et son potentiel pour améliorer les flux de travail de développement de logiciels - Mettre en œuvre des stratégies pour écrire et déboguer le code en utilisant des outils basés sur l'IA - Décrire les avantages du réusinage du code en utilisant des techniques alimentées par l'IA, telles que rendre le code lisible, le garder bref, reconnaître les stratégies d'utilisation des outils basés sur l'IA pour comprendre et analyser le code, comme la compréhension du code de langages ou de fonctions peu familiers - Discuter des défis et des implications éthiques de l'utilisation de l'IA pour différents aspects du développement de logiciels Accessibilité Nous nous engageons à rendre notre contenu accessible et disponible pour tous. N'hésitez pas à nous faire part de vos Feedback à l'adresse https://forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA. Les questions relatives aux aménagements d'accessibilité doivent être adressées à https://studentserviceportal.force.com/s/. Des versions PDF de ce cours sont disponibles à https://leanpub.com/courses/fredhutch/ai_for_software.