Ce projet de capstone vous emmène dans une visite guidée explorant tous les concepts que nous avons abordés dans les différents cours jusqu'à présent. Nous avons organisé cette expérience autour du parcours d'un patient qui présente des symptômes respiratoires et qui, compte tenu des préoccupations liées à la COVID19, consulte un prestataire de soins primaires. Nous suivrons le parcours du patient sous l'angle des données créées à chaque rencontre, ce qui nous amènera à un ensemble de données dépersonnalisées unique créé spécialement pour cette spécialisation. L'ensemble de données couvre les DSE ainsi que les données d'image et, à l'aide de cet ensemble de données, nous construirons des modèles qui permettent de prendre des décisions de stratification des risques pour notre patient. Nous examinerons comment les différents choix que vous faites - tels que ceux concernant la construction des caractéristiques, les types de données à utiliser, la façon dont l'évaluation du modèle est mise en place et la façon dont vous gérez la chronologie du patient - affectent les soins qui seraient recommandés par le modèle. Au cours de cette exploration, nous discuterons également des questions réglementaires et éthiques qui se posent lorsque nous essayons d'utiliser l'IA pour nous aider à prendre de meilleures décisions en matière de soins pour nos patients. Pour améliorer les soins aux patients, Stanford Medicine est accrédité conjointement par l'Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), l'Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) et l'American Nurses Credentialing Center (ANCC), afin d'offrir une formation continue à l'équipe soignante. Consultez les FAQ ci-dessous pour obtenir des informations importantes concernant 1) la date de publication originale et la date d'expiration ; 2) les déclarations d'accréditation et de désignation de crédits ; 3) la divulgation des relations financières pour chaque personne contrôlant le contenu de l'activité.
L'IA dans les soins de santé Capstone
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA dans les soins de santé
Instructeurs : Matthew Lungren
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(222 avis)
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9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 5 modules dans ce cours
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2 lectures2 devoirs2 évaluations par les pairs
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1 lecture2 devoirs2 évaluations par les pairs
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3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Informatique de santé
Emory University
Fractal Analytics
Scrimba
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
222 avis
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78,02 %
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Révisé le 15 oct. 2020
I would have liked to see more hands on with users actually writing code in a notebook. The quizzes need to be verified because some answers may not be correct.
Révisé le 19 août 2021
Very well structured course. Easy to understand for those without a backgraoud of bioinformatics. And of course great mentors
Révisé le 6 juil. 2024
The quizzes have errors in the answers (already reported), and peer review is buggy. Received emails saying I have feedback but unable to see. Even AI grade and feedback cannot be seen.
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Foire Aux Questions
Dates et durée
Date de diffusion initiale : 16/11/2023
Date d'expiration : 16/11/2026
Durée estimée de l'opération : 11 heures
Crédits FMC offerts : 11,00
Accréditation
La Stanford University School of Medicine est accréditée par l'Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME) pour fournir une formation médicale continue aux médecins. L'École de médecine de l'Université de Stanford désigne ce matériel durable pour un maximum de 11,00 AMA PRA Catégorie 1 Credits™. Les médecins ne doivent réclamer que le crédit correspondant à l'étendue de leur participation à l'activité.
Divulgation
La Stanford University School of Medicine adhère aux critères, normes et politiques de l'ACCME concernant le soutien de l'industrie à la formation médicale continue. Il n'existe aucune relation financière pertinente avec des intérêts commerciaux définis par l'ACCME pour quiconque a contrôlé le contenu de cette activité.
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
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Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.