Dans ce cours, nous explorerons les concepts fondamentaux liés à la sécurité et à la confidentialité des projets d'apprentissage automatique. En plongeant dans l'éthique qui sous-tend ces décisions, nous étudierons comment protéger les utilisateurs des violations de la vie privée tout en créant des modèles prédictifs utiles. Nous poserons également de grandes questions sur la manière dont les entreprises mettent en œuvre les algorithmes et sur la manière dont cela affecte la vie privée des utilisateurs et la transparence, aujourd'hui et à l'avenir.
Intelligence artificielle Confidentialité et commodité
Intelligence artificielle Confidentialité et commodité
Ce cours fait partie de Spécialisation L'éthique à l'ère de l'IA
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeur : Brent Summers
5 903 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.7
(61 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
5 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Éthique de l'intelligence artificielle
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Vie privée
- Catégorie : sécurité
- Catégorie : Éthique
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans le module 1, nous allons examiner ce que signifient l'anonymat et la protection de la vie privée dans le domaine de l'apprentissage automatique
Inclus
5 vidéos2 lectures3 quizzes2 sujets de discussion
Dans le module 2, nous allons approfondir la question de la sécurité des ensembles de données. Nous étudierons également les méthodes permettant d'ajouter de la confidentialité aux ensembles de données existants et nouveaux afin de protéger les personnes qu'ils contiennent
Inclus
4 vidéos2 lectures3 quizzes1 sujet de discussion
Dans le module 3, nous discuterons de la mise en pratique de modèles éthiques et privés. Nous explorerons le mouvement de l'IA explicable ainsi que les compromis pour les équipes qui élaborent ces algorithmes
Inclus
5 vidéos1 lecture3 quizzes1 sujet de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.4 (16 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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