Stanford University
Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
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Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires

Ce cours fait partie de Spécialisation Algorithmes

Tim Roughgarden

Instructeur : Tim Roughgarden

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(5,239 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 15 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Algorithme aléatoire
  • Catégorie : Algorithme de tri
  • Catégorie : Diviser et conquérir les algorithmes

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9 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

Introduction ; notation "big-oh" et analyse asymptotique.

Inclus

13 vidéos3 lectures2 devoirs

Les bases de la division et de la conquête ; la méthode maîtresse pour analyser les algorithmes de division et de conquête.

Inclus

11 vidéos2 lectures2 devoirs

L'algorithme QuickSort et son analyse ; examen des probabilités.

Inclus

9 vidéos1 lecture2 devoirs

Sélection en temps linéaire ; graphes, coupes et algorithme de contraction.

Inclus

11 vidéos3 lectures3 devoirs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (679 évaluations)
Tim Roughgarden
Stanford University
6 Cours364 162 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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SN
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Révisé le 25 mars 2020

CN
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Révisé le 20 mars 2022

RK
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Révisé le 14 juin 2021

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