Description du cours Construire une plateforme analytique sur Alibaba Cloud peut vous permettre d'améliorer la façon dont vous recevez, analysez et démontrez des métriques claires à partir d'un ensemble de Big Data. Ce cours est conçu pour enseigner aux ingénieurs comment utiliser les produits Big Data d'Alibaba Cloud. Il couvre la théorie de base des systèmes distribués et les produits principaux d'Alibaba Cloud tels que MaxCompute, DataWorks, E-MapReduce ainsi qu'un ensemble d'outils de l'écosystème. Pour obtenir un certificat officiel Alibaba Cloud, veuillez vous inscrire aux cours Cloud Native sur le site Web de l'Académie : Spécialité Analyse des Big Data : https : //edu.alibabacloud.com/course/317 Spécialité Apprentissage automatique : https://edu.alibabacloud.com/course/318 Alibaba Cloud Big Data - Intégration des données : https://edu.alibabacloud.com/certification/clouder_bigdatainteg
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Plateforme analytique de Big Data sur Alibaba Cloud
Ce cours fait partie de Spécialisation Informatique en nuage d'Alibaba
Instructeur : Derek Meng
1 983 déjà inscrits
Inclus avec 
(52 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprenez la théorie du Big Data
Prenez des données dans différents formats pour les placer dans les produits Big Data d'Alibaba Cloud
Analyser des ensembles de données pour en tirer des conclusions significatives
Dessinez des graphiques et des tableaux pour démontrer l'analyse des résultats du Big Data
Détails à connaître
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5 devoirs
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Il y a 10 modules dans ce cours
Apache Hadoop est un ensemble de logiciels libres qui facilitent l'utilisation d'un réseau de nombreux ordinateurs pour résoudre des problèmes impliquant des quantités massives de données et de calculs. Il fournit un cadre logiciel pour le stockage distribué et le traitement des données volumineuses en utilisant le modèle de programmation MapReduce. Ce module vous donnera une introduction aux fonctionnalités de Hadoop.
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Ce module approfondira les fonctions de Hadoop et en particulier leurs applications à travers la plateforme Alibaba Cloud. Les cours aborderont les utilisations de E-MapReduce, Hive et Spark.
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Obtenez une vue d'ensemble de tous les produits Big Data d'Alibaba Clouds, de leurs différentes architectures et de leurs scénarios d'utilisation.
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MaxCompute (précédemment connu sous le nom d'ODPS) est une plateforme de traitement de données polyvalente, entièrement gérée et multi-tenant pour l'entreposage de données à grande échelle. MaxCompute prend en charge diverses solutions d'importation de données et des modèles de calcul distribué, permettant aux utilisateurs d'interroger efficacement des ensembles de données massifs, de réduire les coûts de production et d'assurer la sécurité des données. Apprenez les bases de l'utilisation de ce produit dans ce module.
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MaxCompute SQL est utilisé pour le calcul par lots hors ligne et les scénarios de calcul qui impliquent des gigaoctets, des téraoctets ou des exaoctets de données. MaxCompute convient aux travaux par lots qui traitent de grands volumes de données. Apprenez-en plus sur le langage SQL de MaxCompute et ses utilisations dans ce module.
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Les fonctions définies par l'utilisateur de MaxCompute aident les utilisateurs à personnaliser leur moteur de données pour produire des résultats utiles. Apprenez à développer des fonctions et à les appliquer à MaxCompute dans ce module.
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En utilisant des paires de clés d'accès symétriques, MaxCompute est conçu pour gérer les problèmes de sécurité dans les scénarios multi-locataires. Les mesures de sécurité de MaxCompute permettent de répondre aux exigences en matière de collaboration multi-utilisateurs, de partage des données, de confidentialité des données et de sécurité des données. Pour en savoir plus, consultez le module.
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DataWorks est une plateforme Big Data lancée par Alibaba Cloud. Il permet le développement de Big Data, la gestion des autorisations de données et la planification des tâches hors ligne. Les processus d'acquisition, de traitement et de surveillance sont tous expliqués dans ce module.
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L'affichage de vos données de manière claire et concise est la dernière étape clé pour que vos données travaillent pour vous. Ce module explique les différents types de méthodes graphiques et propose une démo pour guider les utilisateurs dans la création de leurs premiers graphiques.
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3 vidéos5 lectures1 devoir
La plateforme d'intelligence artificielle aide les utilisateurs à concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique pour lire de grands ensembles de données tout en apprenant à être plus précis et plus utile. Ce module présente les architectures de base de la PAI tout en enseignant les meilleures pratiques de la PAI.
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Offert par
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