Dans ce dernier cours, vous réaliserez un projet de fin d'études en utilisant l'analyse de données pour recommander une méthode permettant d'améliorer les bénéfices de votre entreprise, Watershed Property Management, Inc. Watershed est responsable de la gestion de milliers de propriétés locatives résidentielles à travers les États-Unis. Votre tâche consiste à persuader l'équipe de direction de Watershed de poursuivre une nouvelle stratégie de gestion de ses propriétés qui augmentera ses bénéfices. Pour ce faire, vous devrez (1) Obtenir des informations sur les variables importantes pertinentes pour votre analyse ; (2) Faire appel à vos nouvelles compétences en matière de base de données MySQL pour extraire les données pertinentes d'une base de données immobilière ; (3) Mettre en œuvre une analyse de données dans Excel pour identifier les meilleures opportunités pour Watershed d'augmenter les revenus et de maximiser les profits, tout en gérant les nouveaux risques ; (4) Créer un tableau de bord Tableau pour montrer aux dirigeants de Watershed les résultats d'une analyse de sensibilité ; et (5) Articuler un changement de processus commercial important et innovant pour Watershed, basé sur votre analyse de données, que vous recommanderez aux dirigeants de l'entreprise.
Augmenter les profits de la gestion immobilière : Exploiter l'analyse des données
Ce cours fait partie de Spécialisation D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise
Instructeurs : Daniel Egger
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : MySQL
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14 devoirs
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Il y a 7 modules dans ce cours
L'objectif de cette semaine est de vous familiariser avec le projet Capstone qui vous a été confié, d'acquérir des connaissances sur le problème de l'entreprise et de commencer à esquisser les étapes de votre analyse.
Inclus
5 vidéos12 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
L'objectif de cette semaine est que vous extrayez les données pertinentes de la base de données MySQL à laquelle vous avez accès et que vous les examiniez brièvement dans Tableau pour vous faire une idée des données dont vous disposez.
Inclus
1 vidéo2 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté
L'objectif de cette semaine est que vous créiez un modèle financier à l'aide d'Excel pour analyser les données que vous avez extraites de la base de données et que vous commenciez à prévoir les loyers à court terme pour certains des biens immobiliers existants de Watershed.
Inclus
5 vidéos15 lectures5 devoirs
L'objectif de cette semaine est que vous utilisiez vos projections concernant les propriétés de Watershed pour estimer les flux de trésorerie et les bénéfices que Watershed réaliserait si elle convertissait ses propriétés en locations à court terme.
Inclus
3 vidéos10 lectures4 devoirs
L'objectif de cette semaine et de la semaine prochaine est de construire un tableau de bord analytique dans Tableau en utilisant les modèles de données et les hypothèses que vous avez découverts au cours des semaines précédentes.
Inclus
6 vidéos2 lectures
Cette semaine, terminez votre tableau de bord et ajoutez des éléments de conception afin que le tableau de bord soit prêt à être utilisé par les parties prenantes (les cadres du bassin versant, par exemple) pour tester les hypothèses de votre modèle.
Inclus
2 vidéos5 lectures1 devoir
Cette semaine, concevez et faites une présentation pour les cadres de Watershed avec vos recommandations commerciales, et complétez un modèle de livre blanc. Évaluez les tableaux de bord, les livres blancs et les présentations de trois de vos pairs.
Inclus
2 vidéos6 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Howard University
Corporate Finance Institute
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