Bienvenue ! Cette semaine, vous apprendrez comment les analystes de données posent les bonnes questions pour assurer la réussite d'un projet. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de : <p><ul><li>Créer les bonnes questions pour garantir la réussite de vos projets d'analyse</li><li> Exploiter les questions pour concevoir des plans d'analyse logiques et structurés</ul></li> <p>N'oubliez pas de vous référer à la lecture des Ressources supplémentaires : Identifier et obtenir des informations des parties prenantes). En outre, vous ferez un quiz noté. <Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans les <b>Discussions.</b> <b>Pour commencer, veuillez visionner la vidéo "Conseils pour devenir analyste de données" <J'espère que vous apprécierez le matériel de cette semaine !

Bienvenue à la deuxième semaine ! Cette semaine, vous installerez Tableau pour apprendre comment la visualisation des données vous aide à comprendre la signification de vos données de manière efficace et, ce faisant, vous aide à préciser les facteurs à prendre en considération dans vos modèles statistiques ou vos algorithmes prédictifs. Au cours des deux prochaines semaines, nous allons apprendre à utiliser Tableau pour mettre en œuvre ce type de visualisation et vous aider à trouver et à communiquer des réponses à des questions commerciales, ainsi qu'à travailler avec les fonctions de Tableau que tous les analystes de données devraient connaître. En outre, grâce à une série d'exercices pratiques, vous utiliserez un ensemble de données pour effectuer des analyses d'exemple et pour répondre à des questions spécifiques sur les salaires pour certains emplois liés aux données dans l'ensemble des États-Unis. Ensuite, pour les exercices notés, vous utiliserez un autre ensemble de données pour effectuer des analyses et répondre à des questions qui vous demanderont d'appliquer directement les compétences Tableau que vous avez acquises grâce à la pratique. <À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de : <ul><li>Créer les graphiques les plus importants utilisés dans l'analyse commerciale et transformer les données dans Tableau </li></ul><p>Une fois que vous aurez regardé la vidéo "Pourquoi Tableau" et installé le logiciel, n'oubliez pas de vous référer à l'ensemble de données sur les salaires et à l'ensemble de données sur la reconnaissance affichés sur le site du cours cette semaine. Vous ferez également un quiz noté à la fin de la semaine. <Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans les <b>Discussions</b>. Pour commencer, commencez par la vidéo "Utiliser la visualisation des données pour conduire votre analyse", puis lisez les "Instructions écrites pour installer Tableau Desktop". J'espère que vous apprécierez les documents de cette semaine ! .

Bienvenue à la troisième semaine ! Cette semaine, vous continuerez à apprendre comment utiliser Tableau pour répondre à des questions d'analyse de données. Vous apprendrez à utiliser Tableau pour trouver et éventuellement communiquer des réponses à des questions commerciales. Vous découvrirez le processus d'élicitation et apprendrez à vous assurer que votre récit de données n'est pas miné par une généralisation excessive ou des préjugés et à mettre en forme vos graphiques de données pour commencer à créer un récit de données convaincant. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de : <ul><li>Écrire des calculs et des équations dans Tableau</li> <li>Publier des tableaux de bord commerciaux en ligne avec Tableau.</li></ul> <p>N'oubliez pas de vous référer aux ressources supplémentaires de cette semaine : "Exemples de tableaux de bord et d'histoires Tableau" et "Utiliser les tableaux de bord Tableau quand vous n'en avez pas besoin" <Vous ferez également un quiz noté. <Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans les discussions. <Pour commencer, visionnez la vidéo "Personnaliser et partager de nouvelles données dans Tableau" <J'espère que vous apprécierez le matériel de cette semaine !

Bienvenue à la semaine 4 ! Cette semaine, vous deviendrez un maître dans l'art d'amener les gens à adhérer à vos recommandations commerciales basées sur des données, en apprenant à faire une présentation commerciale convaincante. Vous découvrirez l'intersection de la science de la visualisation et de la science de la décision, et ce que cela signifie pour vous, en tant qu'analyste de données, qui cherchez à concevoir des présentations commerciales convaincantes et efficaces. Si vous avez l'intention d'influencer les décisions des gens, vous devez influencer l'endroit où ils regardent. Cette semaine, nous passerons en revue un ensemble d'outils et de concepts que vous pouvez utiliser pour optimiser vos visualisations et votre style de présentation. Vous serez bientôt passé maître dans l'art d'amener les gens à adhérer à vos recommandations commerciales fondées sur des données ! <À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de :</p><ul><li> Raconter des histoires avec des données</li> <li>Concevoir des présentations de diapositives efficaces pour présenter votre histoire de données, et</li> <li>Donner des présentations commerciales convaincantes</ul></li><p>N'oubliez pas de vous référer au Guide d'étude : Concevoir et présenter des exposés efficaces. Vous ferez également un quiz noté. <Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans les <b>Discussions</b>. Pour commencer, visionnez la vidéo "Using Visualization to Influence Business Decisions". J'espère que vous apprécierez les documents de cette semaine !

Bienvenue à la cinquième semaine ! Cette semaine, vous réaliserez votre projet final. Vous devrez soumettre un enregistrement de votre présentation de 4 à 5 minutes dans lequel vous présenterez à la direction de l'entreprise Dognition une proposition de changement de processus d'entreprise basé sur des données afin d'augmenter le nombre de tests effectués par les utilisateurs. Les étudiants donneront une courte présentation commerciale, évaluée par les pairs, qui utilise un graphique spécifique dans Tableau. Le projet final évaluera votre maîtrise des éléments suivants : </p> <ul><li>Compréhension démontrée des fonctions de Tableau abordées dans ce cours</li><li>Adaptation des visualisations pour les rendre maximalement communicatives</li><li>Compétences en matière de storyboard</li> <li>Transposition de votre histoire en une présentation prête pour la salle de conférence</li><li>Diffusion efficace de la présentation</li><li>Évaluation des présentations commerciales</ul></li><p>N'oubliez pas de consulter les informations de base pour le devoir d'évaluation par les pairs sur le site Web du cours avant de commencer. Ce projet final est une évaluation complète couvrant l'ensemble du matériel de cours et prendra environ 6 à 8 heures à réaliser.</p> <p>Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans les Discussions. Nous vous remercions de votre contribution à ce projet final !