Ce cours est conçu pour le programmeur Python qui souhaite développer les bases du calcul pour aider à résoudre des problèmes difficiles, ainsi que pour l'étudiant en mathématiques qui souhaite apprendre la théorie et les techniques numériques du calcul appliqué mises en œuvre en Python. A la fin de ce cours, vous aurez appris à appliquer les concepts essentiels du calcul pour développer des applications Python robustes qui résoudront une variété de défis dans le monde réel. Des conférences vidéo, des lectures, des exemples travaillés, des évaluations et du code Python sont tous fournis dans le cours. Ceux-ci sont utilisés pour illustrer les techniques de résolution d'équations, de travail avec des fonctions, et de calcul et d'application de dérivées et d'intégrales. Si vous souhaitez commencer à développer des concepts dans des domaines tels que les mathématiques appliquées, la science des données, la cybersécurité ou l'intelligence artificielle, ou si vous avez simplement besoin d'une remise à niveau en calcul ou en codage en Python, alors ce cours est fait pour vous.
Calculs appliqués avec Python
Instructeur : Joseph W. Cutrone, PhD
Enseignant de premier plan
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Inclus avec
(39 avis)
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Il y a 5 modules dans ce cours
La programmation a désormais une pertinence qui va bien au-delà de l'informatique. Dans ce module et tout au long de ce cours, vous apprendrez non seulement à programmer en utilisant Python, mais aussi à utiliser ces compétences pour résoudre des problèmes réels et complexes dans vos futurs cours, au travail ou ailleurs. Pour ce faire, un grand nombre d'exemples sont inclus, avec des explications, tout au long du cours. Nous vous encourageons vivement à ne pas vous contenter de les parcourir, mais à les expérimenter (les exécuter, les modifier, les casser) par vous-même. Les devoirs sont liés au module correspondant. En y consacrant du temps, vous aurez l'occasion de résoudre des problèmes scientifiques réels et de relever des défis qui vous aideront non seulement à utiliser les compétences dont nous discuterons en cours, mais qui vous donneront également le sentiment si satisfaisant d'avoir relevé le défi lorsque vous aurez terminé !
Inclus
2 vidéos4 lectures1 devoir
Les fonctions apparaissent chaque fois qu'une quantité dépend d'une autre. D'un point de vue mathématique, une fonction est une règle qui attribue à chaque élément x d'un ensemble D (appelé le domaine) exactement un élément, appelé f(x), dans un ensemble appelé l'étendue. Parce que nous élaborons continuellement des théories sur les dépendances entre les quantités dans la nature et la société, les fonctions sont des outils importants dans la construction de modèles mathématiques. Dans ce module, nous apprendrons la théorie des fonctions, nous verrons de nombreux exemples et leurs graphiques, et nous appliquerons ces fonctions. Nous apprendrons également à implémenter ces fonctions en Python.
Inclus
9 vidéos7 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté
Le calcul est la science de la mesure du changement. Au début de son histoire, ses outils ont été développés pour résoudre des problèmes impliquant la position, la vitesse et l'accélération d'objets en mouvement. Avant le développement du calcul, il n'existait aucun moyen d'exprimer ce changement dans une variable. Dans cette section, nous introduisons la notion de limites pour développer la dérivée d'une fonction. La dérivée, communément appelée f'(x), mesure le taux instantané de changement d'une fonction en un certain point x = a. Ce nombre f'(a), une fois défini, sera représenté graphiquement comme la pente de la ligne tangente à une courbe. Nous verrons dans ce module comment trouver les limites et les dérivées à la fois analytiquement et en utilisant Python.
Inclus
11 vidéos7 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté
La dérivée est définie comme une limite du quotient de la différence. Le calcul symbolique de cette limite est très difficile pour les fonctions compliquées. Dans cette section, nous développons des règles qui permettent de trouver la dérivée sans avoir à recourir à la définition de la limite à chaque fois. Ces règles sont de nature purement algébrique et nous aident à comprendre le comportement d'une fonction dérivée. Plus important encore, ces règles aident à démystifier la fonction Derivative() et montrent les étapes à suivre pour produire la sortie de la fonction. La compréhension du processus permet de maîtriser, d'adapter et d'appliquer ces concepts de manière plus complexe.
Inclus
9 vidéos6 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté
L'un des principaux sujets du calcul est ce que l'on appelle le "calcul intégral", qui consiste à trouver les surfaces ou les volumes de régions en additionnant de petites tranches. Nous commençons à considérer les surfaces ou les volumes comme une accumulation des plus petites tranches qui les composent et, à partir de là, nous pouvons appliquer la théorie du calcul intégral pour mesurer les changements nets et les accumulations totales. Puis, grâce au théorème fondamental du calcul, nous revenons à notre point de départ : les dérivées. Ce module présente certaines des applications les plus belles et les plus utiles du calcul. Des techniques algébriques seront présentées parallèlement à des calculs numériques utilisant Python.
Inclus
8 vidéos6 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Rice University
Johns Hopkins University
University of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 19 juin 2022
The mix of Python & Calculus is a special feature. I learned a lot.
Révisé le 13 sept. 2022
A relaxed reintroduction to calculus with an approachable way to use SymPy to solve calculus problems.
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