Aujourd'hui, il existe un paradigme changeant pour chaque organisation vers la Transformateur Numérique en alignement avec la croissance rapide de l'automatisation industrielle. Comme l'automatisation a un impact direct sur le rendement des entreprises, chaque organisation, qu'il s'agisse de la conception, de la fabrication, de l'assemblage ou du secteur de la logistique, se transforme sincèrement en industries numériques. L'objectif principal de ce cours est d'équiper les apprenants avec des processus techniques avancés de collecte de données dans ces industries numériques. Ainsi, le cours complet sur "Applied Industrial IdO" offre une plongée profonde dans l'évolution de l'industrialisation, des phases de la Révolution industrielle au paysage transformateur de l'Internet des objets (IdO) industriel. Le cours commence par un examen historique de l'évolution industrielle, la compréhension des concepts de base de l'IIoT et la dissection des moteurs, des avantages et des défis de l'IdO à travers des exemples du monde réel tels que la surveillance du niveau d'eau du barrage et la surveillance de la STP. Ensuite, le cours se penche sur la gestion des centrales solaires, la surveillance des services publics dans les chemins de fer et une analyse détaillée des composants de l'architecture IIoT. Les apprenants peuvent participer à des expériences pratiques avec la surveillance des annonciateurs et la transformation des produits laitiers. Le cours permet aux apprenants de comprendre les principes fondamentaux des capteurs, les types et les critères de sélection. Le cours explore également les applications dans les domaines de la pharmacie, de la distribution d'électricité et de la mesure de l'énergie. Les démonstrations pratiques sur l'état des machines mettent en évidence la pertinence du monde réel, explorent les subtilités de l'Edge computing, les types de Passerelle et les configurations. Le conditionnement, la fabrication de bouteilles et les démonstrations sur le comptage d'impulsions et l'analyse vidéo permettent d'acquérir des connaissances pratiques. Comprenez la connectivité IdO, les protocoles sans fil et assistez à un exemple d'IdO avec une chargeuse sur roues. Les applications réelles du cours comprennent le moulage de composants automobiles, la surveillance de générateurs diesel, la fabrication de pièces aérospatiales et la surveillance de refroidisseurs de lait en vrac. Enfin, le cours se termine par les préoccupations en matière de sécurité IIoT et une étude de cas sur une solution de lieu de travail connecté IdO.
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Internet industriel des objets appliqué
Ce cours fait partie de Spécialisation Usines numériques intelligentes
Instructeur : Subject Matter Expert
Inclus avec
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Compétences en matière d'intégration de logiciels et de systèmes
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5 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Le module décrit : Le voyage historique de l'industrialisation, explorant les innovations et les impacts sociétaux à travers des phases distinctes ; Essentiels des concepts de l'IoT industriel et leur rôle transformateur dans les processus industriels ; Les moteurs possibles, les avantages et les défis influençant l'adoption généralisée de l'IoT à travers diverses industries ; Exemples pratiques d'applications IoT à travers les industries, guidés par un instructeur pour une expérience d'apprentissage pratique.
Inclus
20 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Le module décrit : La dynamique de la gestion des centrales solaires, couvrant les aspects cruciaux d'une exploitation et d'une maintenance efficaces ; Rôle pivot de l'IIoT dans l'amélioration de la surveillance des services publics au sein du secteur ferroviaire ; Démonstration sur les boîtes à panneaux, offrant un aperçu pratique de leur rôle et de leur fonctionnalité dans les environnements industriels ; Les subtilités des systèmes de surveillance de la température, en comprenant leur importance dans diverses applications industrielles ; Les couches de l'architecture IIoT en participant à une série complète et multipartite axée sur les différents composants qui constituent son cadre.
Inclus
19 vidéos1 devoir
Le module aborde les sujets suivants : Les bases des capteurs dans une série d'apprentissage attrayante, couvrant les principes fondamentaux et préparant le terrain pour les applications avancées des capteurs ; Les différents types de capteurs et les critères de sélection du bon capteur pour des applications spécifiques à travers des sessions complètes et des conseils pratiques ; L'Apprentissage par renforcement des concepts fondamentaux des capteurs et la prise en compte des principes clés critiques pour l'intégration des capteurs ; Un spectre de technologies de capteurs, y compris les capteurs thermiques, de pression, de cisaillement, photo, électriques, magnétiques et mécaniques ainsi que les applications spécifiques à l'industrie des capteurs
Inclus
21 vidéos1 devoir
Le module aborde les points suivants : Les nuances de l'informatique de bord, couvrant les concepts clés et les applications pertinentes pour les environnements industriels contemporains ; Les divers types et caractéristiques des passerelles dans les paysages industriels IoT ; Aperçu de l'informatique de bord, en soulignant son importance dans les scénarios industriels, et en obtenant un aperçu des applications du monde réel ; Sélection, configuration et analyse des passerelles IoT, explorer l'expérience pratique dans l'optimisation de ces composants critiques pour les environnements industriels.
Inclus
20 vidéos1 devoir
Le module aborde les sujets suivants : Le paysage diversifié de la connectivité IIoT, en examinant les protocoles sans fil à longue portée, des exemples réels dans une chargeuse sur roues, et l'architecture globale de la plate-forme ; Les préoccupations de sécurité IIoT, y compris la sécurité des appareils, la gestion des accès, et la protection des données dans les applications industrielles ; La mesure du temps de marche, en montrant l'application de l'IIoT dans la surveillance et l'optimisation des processus industriels ; Les types d'architecture de serveur, l'architecture de données, l'ingestion de données, et le traitement de flux dans les solutions IIoT.
Inclus
25 vidéos1 devoir
Instructeur
Offert par
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