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Algorithmes d'approximation - Partie II
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Algorithmes d'approximation - Partie II

Claire Mathieu

Instructeur : Claire Mathieu

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(44 avis)

32 heures pour terminer
3 semaines à 10 heures par semaine
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33 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module n'étudie pas de problème spécifique d'optimisation combinatoire. Il introduit plutôt une caractéristique centrale de la programmation linéaire, la dualité.

Inclus

9 vidéos11 lectures8 devoirs1 évaluation par les pairs

Ce module utilise la dualité de la programmation linéaire pour concevoir un algorithme pour un autre problème de base, le problème de la forêt de Steiner.

Inclus

8 vidéos9 lectures8 devoirs1 évaluation par les pairs

Ce module poursuit l'enseignement des applications algorithmiques de la dualité de la programmation linéaire en l'appliquant à un autre problème de base, le problème de localisation des installations.

Inclus

9 vidéos10 lectures8 devoirs1 évaluation par les pairs

Ce module utilise la programmation semi-définie pour concevoir un algorithme d'approximation pour un autre problème de base, le problème de la coupe maximale.

Inclus

11 vidéos12 lectures9 devoirs1 évaluation par les pairs

Instructeur

Claire Mathieu
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Jennifer J.
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Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants

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PV
5

Révisé le 15 févr. 2017

DA
5

Révisé le 28 févr. 2018

AP
5

Révisé le 27 oct. 2016

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