نعيش اليوم في ظل ثورة صناعية جديدة وهي الثورة الصناعية الرابعة التي تمر على هذا الكوكب وتعصف بكل قطاعاته وتؤثر فيها تأثيراً بالغاً سواء سلباً أو إيجاباً، وكي نكون من رواد هذه الثورة الصناعية ونترك بصمتنا يجب علينا الإلمام بكل علومها وتطبيقاتها على أرض الواقع بالإضافة إلى الإلمام بأهم ما تصدَّر هذه المرحلة من علوم وتقنيات؛ والذي هو علم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة الذي يعتبر من أهم مسارات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث من خلال التجربة العلمية والعملية في هذا المجال سنقدم هذا العلم بشكل مبسط مع أمثلة وتجارب عملية تساعد المتدرب على اكتشاف هذا العلم وطرق تطبيقه في شتى المجالات.
أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI
Instructeur : Alfaisal.KLD
5 608 déjà inscrits
Inclus avec
(177 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
تتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي وتميز بين أنواع الروبوتات المختلفة.
تشرح مسارات الذكاء الاصطناعي المختلفة وتتعرف على الأنظمة الخبيرة.
تشرح مفهوم الرؤية الحاسوبية وتطبق تقنيات معالجة اللغات الطبيعية.
تشرح البيانات الضخمة وتصنيفاتها، تعرف خصائص البيانات الضخمة وتطبق آليات التعلم الآلي.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : الريادة ومواكبة الثورة الصناعية الرابعة
- Catégorie : المهارات الرقمية
- Catégorie : مهارات التعامل مع البيانات الضخمة
- Catégorie : الابتكار
- Catégorie : استشراف المستقبل ورسم السيناريوهات
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
28 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
هذه الوحدة تعتبر المدخل الذي ستتعرف من خلاله على أساسيات الذكاء الاصطناعي، حيث ستتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي، والروبوتات وأنواعها، بالإضافة إلى مقدمة عن مسارات الذكاء الاصطناعي.
Inclus
6 vidéos2 lectures5 devoirs
تغطي هذه الوحدة المواضيع المتعلقة بمسارات الذكاء الاصطناعي وتشمل: الأنظمة الخبيرة، ومفهوم الرؤية الحاسوبية، ومجالات تطبيق الرؤية الحاسوبية.
Inclus
3 vidéos1 lecture4 devoirs
ماذا نعني بمعالجة اللغات الطبيعية؟ هذا ما سنعرفه في هذه الوحدة، حيث سنتعرف على مفهوم معالجة اللغات الطبيعية بالإضافة إلى أنظمة الحوار والترجمة الآلية، وأيضاً استخلاص النصوص وتلخيصها.
Inclus
5 vidéos1 lecture6 devoirs
ستتعرف في هذه الوحدة على المفاهيم الأساسية المتعلقة بالبيانات الضخمة وآليات حفظها وقياسها، بالإضافة إلى خصائصها الأساسية والجديدة، وأيضاً مصادر البيانات الضخمة وأنواعها، وأنواع البيانات حسب التصنيف والمعالجة، وأخيراً تقنيات ومراحل معالجة البيانات الضخمة.
Inclus
7 vidéos1 lecture8 devoirs
وصلنا إلى الوحدة الأخيرة والتي ستتعرف من خلالها على مفهوم التعلم الآلي ومستوياته مثل التعلم الخاضع إلى الإشراف والتعلم المعزز وغيرهم.
Inclus
4 vidéos1 lecture5 devoirs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Management
DeepLearning.AI
Alfaisal University | KLD
Alfaisal University | KLD
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 177
177 avis
- 5 stars
94,38 %
- 4 stars
3,93 %
- 3 stars
0,56 %
- 2 stars
0,56 %
- 1 star
0,56 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.