Dans son livre "Make. Think. Imagine", John Browne écrit : "L'intelligence artificielle semble être partout". Certaines de ses applications et réalisations récentes sont bien connues ; son potentiel pour aider à construire - ou à saper - notre civilisation est immense. En tant qu'enseignants, il nous est difficile d'ignorer ce potentiel. L'IA modifie les outils dont nous disposons et renforce l'élan en faveur d'un programme d'études qui intègre les "compétences du 21e siècle". Dans ce module, vous réfléchirez à la définition de l'IA, notamment par rapport à l'intelligence humaine, et à ses différentes formes. Vous examinerez comment elle a évolué au cours des 70 dernières années et comment elle s'est révélée prometteuse dans un grand nombre d'applications différentes.

La pensée conceptuelle et la pensée critique et créative (PCT) englobent toutes deux des compétences qui sont importantes pour les équipes qui travaillent à la résolution de problèmes avec l'IA. Dans la pensée design, ces compétences comprennent la collaboration, la résolution d'un problème avec des contraintes, l'émergence d'une idée, sa mise à l'épreuve et, si nécessaire, le retour à la planche à dessin. Le processus est itératif. En ce qui concerne le CCT, la pensée créative est nécessaire pour identifier les opportunités de l'IA, et la pensée critique peut nous aider à évaluer son application. Dans ce module, vous découvrirez les principes clés et les étapes du processus de réflexion sur la conception. Vous examinerez la TCC du point de vue de la pensée convergente et divergente, des six chapeaux de Bono et du modèle des quatre quadrants de l'ACARA. Des exemples d'"IA créative" seront examinés pour nous aider à comprendre les obstacles à la créativité des machines.

Deux personnes ont joué un rôle très important dans l'introduction de la pensée computationnelle dans les salles de classe. La première est Seymour Papert qui, dans les années 1960, a mis au point un programme informatique pour les enfants. L'autre personne influente est Jeanette Wing, une scientifique des données, qui a écrit un court article préconisant l'utilisation de la pensée computationnelle. Dans ce module, vous comprendrez que la prise de décision par l'homme ou l'IA dépend essentiellement de la qualité des données. Vous réfléchirez à ce que sont les données, à la façon dont elles prennent différentes formes et peuvent être représentées de différentes manières. À l'aide du site web Machine Learning for Kids, nous nous pencherons sur un problème classique de reconnaissance d'images : la distinction entre les chats et les chiens. Vous découvrirez également ce qu'est la pensée computationnelle, sa place dans le programme scolaire australien, ainsi que les idées et les compétences qui la sous-tendent. Vous verrez comment ces compétences peuvent être développées à l'aide d'activités informatisées et non informatisées.

Dans les années 1940, Isaac Asimov, l'un des grands maîtres de la science-fiction, a introduit dans ses récits les "lois de la robotique", conçues pour protéger les humains contre les machines malveillantes. Bien que l'intelligence des machines n'ait pas évolué d'une manière qu'Asimov aurait pu prévoir, il est toujours nécessaire de s'assurer que l'IA fonctionne pour le bien de la société. Dans ce module, nous explorerons certaines des questions éthiques associées à l'IA. Nous examinerons un cadre du CSIRO pour nous aider à traiter ces questions. Nous verrons que les décisions ou les prédictions basées sur l'IA peuvent être tout aussi biaisées et préjudiciables que celles prises par des individus ou des groupes humains. La Commission des droits de l'homme a récemment publié les résultats d'un sondage destiné à recueillir des soutiens en faveur de diverses mesures de protection (Hunter, F. "Human Rights Commission warns government over "dangerous" use of AI", SMH, 15 août 2020) SMH, 15 août 2020). Par exemple, on pourrait considérer qu'il est important que les gens sachent qu'une décision qui les concerne a été prise par ordinateur et qu'ils ont le droit de faire appel d'une telle décision.

Dans ce module, nous résumerons le cours et nous vous rappellerons certaines options que vous pourriez utiliser dans votre future pratique d'enseignement.