The course "Artificial Intelligence Industrial Control Systems Security" explores the intersection of artificial intelligence (AI) and industrial control systems (ICS) security, focusing on the safety, trust, and privacy of AI technologies within critical infrastructures. Learners will gain a comprehensive understanding of the key cybersecurity challenges faced by ICS and the role AI can play in mitigating these risks. Through the exploration of large language models (LLMs), regulatory frameworks, and advanced ICS protocols, students will learn how to implement robust security measures for AI systems and industrial control environments.
Artificial Intelligence Industrial Control Systems Security
Artificial Intelligence Industrial Control Systems Security
Ce cours fait partie de Spécialisation Information Assurance Analysis
Instructeur : Jason Crossland
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
31 heures pour terminer
3 semaines à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Learn how to assess and address safety, privacy, and security concerns in AI systems and their impact on cybersecurity.
Understand the legal and policy frameworks surrounding AI technologies and their application in industrial settings.
Gain expertise in securing industrial control systems (ICS), including PLC, SCADA, and DCS, and mitigating their vulnerabilities.
Explore advanced ICS security strategies, focusing on risk assessment, incident response, and securing OT protocols and supply chains.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI Policy and Governance
- Catégorie : AI System Security
- Catégorie : ICS Vulnerability Management
- Catégorie : Industrial Control Systems Security
- Catégorie : Network Risk Assessment
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
décembre 2024
Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
This course provides a comprehensive exploration of the safety, cybersecurity, and privacy implications of AI systems and large language models (LLMs). Students will evaluate the accountability of AI under the law and investigate governance frameworks. The course also focuses on the security challenges specific to Operational Technology (OT) and Industrial Control Systems (ICS), highlighting key vulnerabilities and operational differences from IT. Practical skills in using tools like Wireshark for cybersecurity analysis and implementing protective measures for PLCs will be emphasized. Through discussions and hands-on activities, learners will gain a robust understanding of the complex interplay between technology, security, and regulatory requirements.
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This module explores the safety and cybersecurity aspects of AI systems, focusing on evaluating their security, privacy, and autonomous concerns. It also covers the applicability and functionality of large language models (LLMs), including how algorithms and learning patterns enhance their performance.
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