University of Minnesota
Introduction à l'analyse automatisée
University of Minnesota

Introduction à l'analyse automatisée

Mike
Kevin Wendt

Instructeurs : Mike

15 085 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3

(79 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

19 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Test de logiciels
  • Catégorie : Vérification formelle
  • Catégorie : Automatisation des tests

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Évaluations

16 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Tests de logiciels et automatisation
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, nous découvrirons une série de techniques d'analyse des programmes et de méthodes d'automatisation des tests. En cours de route, nous apprendrons à spécifier les propriétés d'un programme qu'il est intéressant de vérifier et à formuler des hypothèses sur l'environnement pour des tests efficaces. Pour renforcer certains des concepts importants appris, nous pratiquerons les tests automatisés en utilisant des outils efficaces sur un exemple concret.

Inclus

8 vidéos1 lecture5 devoirs1 devoir de programmation

L'objectif de ce module est de comprendre comment différentes techniques peuvent nous aider à automatiser la génération de tests utiles et nombreux. Nous examinerons les moyens de spécifier et d'utiliser les propriétés du système et de l'environnement pour guider la génération des données de test.

Inclus

8 vidéos4 devoirs1 devoir de programmation

L'objectif de ce module est de présenter à l'apprenant les principes de l'analyse statique des programmes, de comprendre le fonctionnement des techniques d'analyse en examinant quelques exemples d'analyses, et de présenter les bonnes pratiques à suivre lors de la conception des programmes pour permettre aux outils de nous aider à détecter et à éviter les défauts. L'apprenant comprendra l'utilisation des outils d'analyse statique en examinant un outil concret.

Inclus

5 vidéos1 lecture3 devoirs

Ce module examine comment utiliser des techniques d'automatisation efficaces à des fins diverses, telles que la réalisation de tests de régression efficaces, la découverte de vulnérabilités en matière de sécurité et la surveillance de logiciels en cours d'exécution pour détecter des propriétés critiques.

Inclus

6 vidéos2 lectures4 devoirs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.1 (27 évaluations)
Mike
University of Minnesota
2 Cours25 825 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.3

79 avis

  • 5 stars

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  • 4 stars

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AD
5

Révisé le 21 juil. 2023

HH
4

Révisé le 16 oct. 2024

LP
4

Révisé le 12 nov. 2020

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