Ce cours présente les techniques de pointe en matière d'analyse automatisée. L'analyse automatisée englobe à la fois des approches visant à générer automatiquement un très grand nombre de tests pour vérifier si les programmes répondent aux exigences, et des moyens par lesquels il est possible de *prouver* que le logiciel répond aux exigences et qu'il est exempt de certains défauts courants, tels que la division par zéro, le débordement/sous-débordement, le blocage, la liberté des conditions de course, le débordement de la mémoire tampon/du tableau, les exceptions non capturées, et plusieurs autres bogues courants qui peuvent conduire à des défaillances de programme ou à des problèmes de sécurité. L'apprenant se familiarisera avec la théorie fondamentale et les applications de ces approches, et appliquera une variété de techniques d'analyse automatisée sur des programmes d'exemple.
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Introduction à l'analyse automatisée
Ce cours fait partie de Spécialisation Tests de logiciels et automatisation
Instructeurs : Mike
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Inclus avec
(78 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Test de logiciels
- Catégorie : Vérification formelle
- Catégorie : Automatisation des tests
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous découvrirons une série de techniques d'analyse des programmes et de méthodes d'automatisation des tests. En cours de route, nous apprendrons à spécifier les propriétés d'un programme qu'il est intéressant de vérifier et à formuler des hypothèses sur l'environnement pour des tests efficaces. Pour renforcer certains des concepts importants appris, nous pratiquerons les tests automatisés en utilisant des outils efficaces sur un exemple concret.
Inclus
8 vidéos1 lecture5 devoirs1 devoir de programmation
L'objectif de ce module est de comprendre comment différentes techniques peuvent nous aider à automatiser la génération de tests utiles et nombreux. Nous examinerons les moyens de spécifier et d'utiliser les propriétés du système et de l'environnement pour guider la génération des données de test.
Inclus
8 vidéos4 devoirs1 devoir de programmation
L'objectif de ce module est de présenter à l'apprenant les principes de l'analyse statique des programmes, de comprendre le fonctionnement des techniques d'analyse en examinant quelques exemples d'analyses, et de présenter les bonnes pratiques à suivre lors de la conception des programmes pour permettre aux outils de nous aider à détecter et à éviter les défauts. L'apprenant comprendra l'utilisation des outils d'analyse statique en examinant un outil concret.
Inclus
5 vidéos1 lecture3 devoirs
Ce module examine comment utiliser des techniques d'automatisation efficaces à des fins diverses, telles que la réalisation de tests de régression efficaces, la découverte de vulnérabilités en matière de sécurité et la surveillance de logiciels en cours d'exécution pour détecter des propriétés critiques.
Inclus
6 vidéos2 lectures4 devoirs
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University of Minnesota
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Avis des étudiants
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