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Raisonnement automatisé : Vérification de modèles symboliques
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Raisonnement automatisé : Vérification de modèles symboliques

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Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

Hans Zantema

Instructeur : Hans Zantema

4.7

(26 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
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Il y a 4 modules dans ce cours

Après une introduction générale au MOOC, ce module commence par une description générale de la vérification de modèle, puis la logique des arbres de calcul (CTL) est introduite : un langage dans lequel les propriétés des systèmes de transition peuvent être décrites. L'algorithme permettant de vérifier si une telle propriété est valable est donné dans un cadre abstrait, laissant implicite la façon dont les ensembles d'états sont représentés.

Inclus

5 vidéos3 quizzes

Dans ce module, les BDD (diagrammes de décision binaires) sont présentés comme des arbres de décision avec partage. Des exigences supplémentaires concernant les arbres de décision et les BDD sont présentées, ce qui permet de conclure à l'unicité de la représentation.

Inclus

4 vidéos3 quizzes

Après quelques exemples de BDD, l'algorithme est présenté et discuté pour calculer le ROBDD de n'importe quelle formule propositionnelle.

Inclus

4 vidéos3 quizzes

Dans ce dernier module, les thèmes de la vérification de modèle CTL et des BDD sont combinés : il est montré comment les BDD peuvent être utilisés pour représenter des ensembles d'états de manière à ce que l'algorithme abstrait pour la vérification de mode CTL puisse être utilisé, et que des espaces d'états beaucoup plus grands puissent être traités qu'en utilisant la vérification de modèle basée sur les états explicites. Plusieurs exemples sont présentés.

Inclus

4 vidéos3 lectures3 quizzes

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
5.0 (9 évaluations)
Hans Zantema
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Offert par

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