L'IA générative est une technologie disruptive et son impact est immense. Elle pousse les entreprises à repenser leurs stratégies clients et à redéfinir leurs produits, les fabricants de puces se démènent pour répondre à la demande accrue de processeurs et, dans le monde universitaire, les éducateurs modifient les parcours d'apprentissage et les programmes dans tous les domaines d'étude. Le matériel présenté dans ce cours vous introduira au monde de l'IA générative et découvrira certains des ingrédients qui composent ce domaine révolutionnaire. En utilisant des termes de base et quelques exemples simples, nous expliquerons ce qu'est l'IA générative, ce qui la fait fonctionner, et aider à construire une base de connaissances qui vous emmène à la prochaine étape de votre voyage d'apprentissage. Tout au long du cours, vous apprendrez ce que sont les grands modèles de langage, les réseaux neuronaux, les ensembles de données d'entraînement et les requêtes. Vous vous familiariserez également avec certains outils et processus utilisés pour construire des applications d'IA générative. Ce cours est conçu pour les étudiants, les professionnels en début de carrière et les praticiens de l'Apprentissage automatique non-machine désireux d'en apprendre davantage sur l'IA générative. Le matériel est "sans code" et construit une base de connaissances qui peut être appliquée vers un apprentissage avancé dans les domaines de l'IA générative et de l'apprentissage automatique.
Principes fondamentaux de l'IA générative pour les débutants
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
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Ce que vous apprendrez
Qu'est-ce que l'IA générative (GenAI) ?
Comment fonctionne GenAI
Découvrez des concepts importants comme les grands modèles de langage (LLM), les ensembles de données et les messages-guides
Apprenez les composants utilisés pour construire et exécuter des solutions d'IA générative
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Traitement des données
Détails à connaître
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Les élèves se familiariseront avec les messages-guides et les grands modèles de langage (LLM)
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