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Ball State University

Data Visualization

Dr. Aihua Li

Instructeur : Dr. Aihua Li

Inclus avec Coursera Plus

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16 heures pour terminer
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Il y a 5 modules dans ce cours

In the first module, we will learn what is data visualization, why data visualization is necessary in data science field, what data visualization will do and what skills data visualization need. We will first get started with R by learning R basic and R Markdown to prepare the data visualization in the course.

Inclus

20 vidéos8 lectures4 devoirs1 sujet de discussion2 laboratoires non notés

Understanding the elements and components of data visualization is essential for data visualization because it provides a systematic framework for creating effective and meaningful visual representations of data.In this module, we will explore the grammar of graphics, explain some rational, and introduce principles in data visualization, as well as describe the common Exploratory Data Analysis (EDA) idioms' features and applications.

Inclus

8 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Let's get our hands wet with real data visualization-producing a graph. In this module, we will explore the powerful data visualization package ggplot2. In this module, you will learn basic usages of ggplot() function, the fill and color aesthetics, and learn to create a histogram using ggplot() and setting suitable bin numbers or bin width.

Inclus

8 vidéos5 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté

Now you have conducted the basic data wrangling, documented your work in R Markdown, and created your first data visualization in previous modules. In this module, you will learn to embed, create and refer to images and tables in R Markdown. In addition, you will learn to produce scatter plots, which further enrich your visualization experience and enhance your visualization skills.

Inclus

10 vidéos2 lectures1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

This module will continue for one of the common EDA idioms-box plots to enrich your data visualization experience and will explore new technique-layout multiple plots on one page. In this module, you will learn to produce boxplots using ggplot(), interpret boxplots and arrange multiple plots on one page.

Inclus

7 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Instructeur

Dr. Aihua Li
Ball State University
4 Cours1 324 apprenants

Offert par

Ball State University

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

Préparer un diplôme

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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