Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um desses três paradigmas: extração e carregamento (EL), extração, carregamento e transformação (ELT) ou extração, transformação e carregamento (ETL). Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote. Além disso, vamos falar sobre várias tecnologias no Google Cloud para transformação de dados, incluindo o BigQuery, a execução do Spark no Dataproc, gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
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Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec 
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4.7
(15 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Analisar diferentes métodos de carregamento de dados: EL, ELT e ETL e quando usar cada um deles.
Executar o Hadoop no Dataproc, usar o Cloud Storage e otimizar os jobs do Dataproc.
Usar o Dataflow para criar pipelines de processamento de dados.
Gerenciar pipelines de dados com o Data Fusion e o Cloud Composer.
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Portugais (Brésil)
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Il y a 6 modules dans ce cours
Neste módulo, vamos apresentar o curso e a programação.
Inclus
1 vidéo
Este módulo analisa diferentes métodos de carregamento de dados: EL, ELT e ETL e quando usar cada um deles.
Inclus
6 vidéos1 devoir
Este módulo mostra como executar o Hadoop no Dataproc, como usar o Cloud Storage e como otimizar os jobs do Dataproc.
Inclus
11 vidéos1 devoir1 élément d'application
Este módulo aborda o uso do Dataflow para criar pipelines de processamento de dados.
Inclus
13 vidéos1 devoir6 éléments d'application
Este módulo mostra como gerenciar pipelines de dados com o Cloud Data Fusion e o Cloud Composer.
Inclus
13 vidéos1 devoir2 éléments d'application
Resumo do curso
Inclus
1 vidéo
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
5.0 (5 évaluations)Offert par
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