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Building Batch Data Pipelines on GCP en Français
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Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Explorer différentes méthodes de chargement de données (EL, ELT et ETL) et déterminer quand les utiliser.

  • Exécuter Hadoop sur Dataproc, utiliser Cloud Storage et optimiser les jobs Dataproc.

  • Créer des pipelines de traitement des données à l'aide de Dataflow.

  • Gérer des pipelines de données avec Data Fusion et Cloud Composer.

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Français

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 7 modules dans ce cours

Dans ce module, nous vous présentons le cours et son déroulement.

Inclus

1 vidéo

Ce module passe en revue différentes méthodes de chargement de données (EL, ELT et ETL) et vous indique quand les utiliser.

Inclus

6 vidéos1 devoir

Ce module vous apprend à exécuter Hadoop sur Dataproc, à exploiter Cloud Storage et à optimiser vos jobs Dataproc.

Inclus

11 vidéos1 devoir1 élément d'application

Ce module vous explique comment utiliser Dataflow pour créer vos pipelines de traitement de données.

Inclus

13 vidéos1 devoir6 éléments d'application

Ce module vous montre comment gérer des pipelines de données avec Cloud Data Fusion et Cloud Composer.

Inclus

13 vidéos1 devoir2 éléments d'application

Résumé du cours

Inclus

1 vidéo

Liens PDF vers tous les modules

Inclus

1 lecture

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