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Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 한국어

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Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 한국어

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • 데이터를 로드하는 다양한 방법인 EL, ELT, ETL을 살펴보고 언제 어떤 방식을 사용해야 하는지 알아봅니다.

  • Dataproc에서 Hadoop을 실행하고, Cloud Storage를 활용하며, Dataproc 작업을 최적화합니다.

  • Dataflow를 사용하여 데이터 처리 파이프라인을 빌드합니다.

  • Data Fusion 및 Cloud Composer를 사용해 데이터 파이프라인을 관리합니다.

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août 2024

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4 devoirs

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Il y a 7 modules dans ce cours

이 모듈에서는 과정과 주제를 소개합니다.

Inclus

1 vidéo

이 모듈에서는 데이터를 로드하는 다양한 방법인 EL, ELT, ETL을 살펴보고 언제 어떤 방식을 사용해야 하는지 알아봅니다.

Inclus

6 vidéos1 devoir

이 모듈에서는 Dataproc에서 Hadoop을 실행하는 방법, Cloud Storage를 활용하는 방법, Dataproc 작업을 최적화하는 방법을 알아봅니다.

Inclus

11 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서는 Dataflow를 사용해 데이터 처리 파이프라인을 빌드하는 과정을 다룹니다.

Inclus

13 vidéos1 devoir6 éléments d'application

이 모듈에서는 Cloud Data Fusion 및 Cloud Composer를 사용해 데이터 파이프라인을 관리하는 방법을 알아봅니다.

Inclus

13 vidéos1 devoir2 éléments d'application

과정 요약

Inclus

1 vidéo

모든 모듈의 PDF 링크

Inclus

1 lecture

Instructeur

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