University of Colorado System
Équilibrage des batteries et estimation de la puissance
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Équilibrage des batteries et estimation de la puissance

Ce cours fait partie de Spécialisation Algorithmes pour les systèmes de gestion des batteries

Enseigné en Anglais

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Gregory Plett

Instructeur : Gregory Plett

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Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.9

(98 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
22 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Progresser pour obtenir un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Comment concevoir des équilibreurs et des estimateurs de limites de puissance pour les batteries lithium-ion ?

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Comment concevoir des équilibreurs et des estimateurs de limites de puissance pour les batteries lithium-ion ?

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Il y a 6 modules dans ce cours

Dans les cours précédents, vous avez appris à écrire des algorithmes pour satisfaire les exigences d'estimation d'un système de gestion de batterie. Maintenant, vous allez apprendre à écrire des algorithmes pour deux tâches de contrôle principales : l'équilibrage et le calcul des limites de puissance. Cette semaine, vous apprendrez pourquoi les blocs-batteries sont naturellement déséquilibrés, quelques stratégies d'équilibrage et comment les circuits passifs peuvent être utilisés pour équilibrer les blocs-batteries.

Inclus

7 vidéos13 lectures6 quizzes1 sujet de discussion

L'équilibrage passif peut être efficace, mais il gaspille de l'énergie. Les méthodes d'équilibrage actif tentent de conserver l'énergie et présentent également d'autres avantages. Cette semaine, vous découvrirez les circuits et les méthodes d'équilibrage actif et apprendrez à écrire un code Octave pour déterminer la vitesse à laquelle une batterie peut se déséquilibrer. Ceci est utile pour déterminer les facteurs dominants conduisant au déséquilibre et pour estimer la vitesse à laquelle le pack doit être équilibré pour le maintenir dans un état de fonctionnement correct.

Inclus

6 vidéos6 lectures6 quizzes1 laboratoire non noté

Cette semaine, nous commençons par revoir la méthode de limitation de puissance HPPC du cours 1. Ensuite, vous apprendrez à étendre la méthode pour satisfaire les limites de SOC, de puissance de charge et de courant électronique. Vous apprendrez à implémenter les méthodes de calcul des limites de puissance dans le code Octave et vous verrez les résultats d'un scénario représentatif.

Inclus

5 vidéos5 lectures5 quizzes1 laboratoire non noté

La méthode HPPC, même telle qu'elle a été étendue la semaine dernière, repose sur des hypothèses simplificatrices qui ne sont pas respectées dans la pratique. Cette semaine, nous explorons une méthode plus précise qui utilise les informations d'état complètes d'un xKF comme entrée, ainsi qu'un modèle de cellule ESC complet pour trouver les limites de puissance. Vous apprendrez à implémenter cette méthode dans le code Octave et comparerez ses calculs à ceux de la méthode HPPC que vous avez apprise la semaine dernière.

Inclus

6 vidéos6 lectures6 quizzes3 laboratoires non notés

Les algorithmes BMS actuels utilisent principalement des modèles de circuits équivalents pour estimer l'état de charge, l'état de santé, les limites de puissance, etc. Ces modèles ne sont pas en mesure de décrire directement les processus physiques internes à la cellule. Or, ce sont précisément ces processus qui sont les précurseurs de la dégradation et de la défaillance des cellules. Cette semaine présente rapidement certains concepts qui pourraient motiver les futurs algorithmes BMS qui utilisent plutôt des modèles basés sur la physique.

Inclus

6 vidéos6 lectures6 quizzes4 laboratoires non notés

Ce projet de fin d'études explore la conception de la valeur de la résistance pour un système d'équilibrage passif à résistances commutées ainsi que l'amélioration d'une méthode de limitation de puissance basée sur l'approche HPPC.

Inclus

2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
5.0 (22 évaluations)
Gregory Plett
University of Colorado System
9 Cours70 932 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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HN
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Révisé le 24 janv. 2023

DM
5

Révisé le 20 juil. 2023

AS
5

Révisé le 1 août 2020

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