Johns Hopkins University
Big Data and Hadoop Foundations and Setup

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Johns Hopkins University

Big Data and Hadoop Foundations and Setup

Karthik Shyamsunder

Instructeur : Karthik Shyamsunder

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Define Big Data, explore its relevance in analytics and data science, and understand trends shaping modern data processing technologies.

  • Examine Hadoop architecture, its ecosystem, and subprojects, distinguishing distributions and their roles in Big Data solutions.

  • Acquire practical skills to install, configure, and run Hadoop on a Linux virtual machine, enabling effective Big Data processing.

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

janvier 2025

Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Big Data Processing Using Hadoop
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

This course provides an in-depth understanding of Big Data concepts, including Data Science and Big Data Analytics. It explores the limitations of traditional data processing and introduces modern technologies that support Big Data solutions. Learners will gain a comprehensive understanding of Hadoop architecture, its subprojects, and distributions. The course includes hands-on experience with installing, configuring, and running Hadoop in a Big Data environment. By the end of the course, learners will be equipped to leverage Hadoop for processing large-scale data.

Inclus

2 lectures

In this introductory module, we introduce the trends and concepts behind the Big Data revolution that is taking place in the Information Technology marketplace.

Inclus

8 vidéos6 lectures3 devoirs

This module provides a comprehensive overview of Apache Hadoop, exploring its architecture, history, and foundational principles. You will also delve into the Hadoop ecosystem, examining its technology stack, popular distributions, and key documentation to help you navigate and understand this powerful big data framework.

Inclus

8 vidéos7 lectures3 devoirs

In this module, you will learn how to set up a Hadoop environment on a Linux Virtual Machine. We will guide you through downloading, installing, configuring, and running Hadoop using VirtualBox and CentOS Linux. Additionally, you will explore the setup and configuration of Hadoop 3 YARN, concluding with a comprehensive summary of the process.

Inclus

5 vidéos4 lectures3 devoirs

Instructeur

Karthik Shyamsunder
Johns Hopkins University
4 Cours253 apprenants

Offert par

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