Want to understand your data network structure and how it changes under different conditions? Curious to know how to identify closely interacting clusters within a graph? Have you heard of the fast-growing area of graph analytics and want to learn more? This course gives you a broad overview of the field of graph analytics so you can learn new ways to model, store, retrieve and analyze graph-structured data.
Graph Analytics for Big Data
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Graph Analytics for Big Data
Ce cours fait partie de Spécialisation Big Data
Instructeur : Amarnath Gupta
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4.3
(1,263 avis)
11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Graph Theory
- Catégorie : Neo4j
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Graph Database
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 5 modules dans ce cours
Meet your instructor, Amarnath Gupta and learn about the course objectives.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Welcome! This week we will get a first exposure to graphs and their use in everyday life. By the end of the module you will be able to create a graph applying core mathematical properties of graphs, and identify the kinds of analysis questions one might be able to ask of such a graph. We hope the you will be inspired as to how graphical representations might enable you to answer new Big Data problems!
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion
Inclus
17 vidéos3 lectures2 devoirs2 sujets de discussion
Welcome to the 4th module in the Graph Analytics course. Last week, we got a glimpse of a number of graph properties and why they are important. This week we will use those properties for analyzing graphs using a free and powerful graph analytics tool called Neo4j. We will demonstrate how to use Cypher, the query language of Neo4j, to perform a wide range of analyses on a variety of graph networks.
Inclus
7 vidéos9 lectures2 devoirs
In the last two modules we have learned about graph analytics and graph data management. This week we will study how they come together. There are programming models and software frameworks created specifically for graph analytics. In this module we'll give an introductory tour of these models and frameworks. We will learn to implement what you learned in Week 2 and build on it using GraphX and Giraph.
Inclus
11 vidéos6 lectures1 devoir
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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