“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Big Data: visualización de datos
Ce cours fait partie de Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
Instructeurs : Quelic Berga Carreras
21 054 déjà inscrits
Inclus avec
(241 avis)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir conceptos y herramientas clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos.
Inclus
2 vidéos8 lectures
En este módulo fijamos las bases para entender por qué es importante la visualización de datos en la actualidad. Hablaremos de la Sociedad de la Información y de cómo el diseño forma parte emergente de esta sociedad. Analizaremos y describiremos los fundamentos del diseño gráfico. También repasaremos históricamente la evolución de las visualizaciones de datos más relevantes. Finalmente, propondremos una clasificación de infografias y visualizaciones de datos.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
Inclus
7 vidéos1 devoir
En este módulo exploraremos herramientas de análisis y visualización de datos de tipología diversa: explorativa como R o D3, o otras de marcado carácter explicativo/ narrativo.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
Inclus
7 vidéos1 devoir
En este módulo se revisará el proceso de creación de una visualización de datos. El proceso que se sigue es (1) formular el problema de negocio, (2) instalar el programa, (3) cargar y preparar los datos y (4) crear diferentes visualizaciones (gráficos, cuadro de mandos e historias de datos) que permiten alcanzar niveles de conocimiento. A lo largo del módulo se trabajará con un conjunto de datos reales y la herramienta Tableau Public que involucra múltiples principios de visualización y está orientada al usuario final.<i>Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.</i>
Inclus
6 vidéos1 évaluation par les pairs
En este bloque se presentarán diferentes conceptos y técnicas del ámbito de la visualización para grandes volúmenes de datos, así como ejemplos específicos para la visualización de mapas y estructuras. También se describirán los aspectos clave del uso de visualizaciones como interfaz a los datos y los posibles problemas derivados del uso de visualizaciones, presentando buenas y malas prácticas así como los principales elementos a tener en cuenta.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
Inclus
7 vidéos1 devoir
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
Universidad de Palermo
University of Michigan
Yonsei University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 241
241 avis
- 5 stars
69,42 %
- 4 stars
16,52 %
- 3 stars
8,26 %
- 2 stars
1,65 %
- 1 star
4,13 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.