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Universitat Autònoma de Barcelona

Big Data: visualización de datos

Quelic Berga Carreras
Julià Minguillón Alfonso
Teresa Sancho Vinuesa

Instructeurs : Quelic Berga Carreras

19 805 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos
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Il y a 5 modules dans ce cours

“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir conceptos y herramientas clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos.

Inclus

2 vidéos8 lectures

En este módulo fijamos las bases para entender por qué es importante la visualización de datos en la actualidad. Hablaremos de la Sociedad de la Información y de cómo el diseño forma parte emergente de esta sociedad. Analizaremos y describiremos los fundamentos del diseño gráfico. También repasaremos históricamente la evolución de las visualizaciones de datos más relevantes. Finalmente, propondremos una clasificación de infografias y visualizaciones de datos.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

Inclus

7 vidéos1 quiz

En este módulo exploraremos herramientas de análisis y visualización de datos de tipología diversa: explorativa como R o D3, o otras de marcado carácter explicativo/ narrativo.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

Inclus

7 vidéos1 quiz

En este módulo se revisará el proceso de creación de una visualización de datos. El proceso que se sigue es (1) formular el problema de negocio, (2) instalar el programa, (3) cargar y preparar los datos y (4) crear diferentes visualizaciones (gráficos, cuadro de mandos e historias de datos) que permiten alcanzar niveles de conocimiento. A lo largo del módulo se trabajará con un conjunto de datos reales y la herramienta Tableau Public que involucra múltiples principios de visualización y está orientada al usuario final.<i>Visualiza los vídeos, accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes y realiza la actividad que será evaluada por tus colegas.</i>

Inclus

6 vidéos1 évaluation par les pairs

En este bloque se presentarán diferentes conceptos y técnicas del ámbito de la visualización para grandes volúmenes de datos, así como ejemplos específicos para la visualización de mapas y estructuras. También se describirán los aspectos clave del uso de visualizaciones como interfaz a los datos y los posibles problemas derivados del uso de visualizaciones, presentando buenas y malas prácticas así como los principales elementos a tener en cuenta.<i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

Inclus

7 vidéos1 quiz

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (50 évaluations)
Quelic Berga Carreras
Universitat Autònoma de Barcelona
1 Cours19 805 apprenants
Julià Minguillón Alfonso
Universitat Autònoma de Barcelona
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Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.5

235 avis

  • 5 stars

    69,06 %

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    16,94 %

  • 3 stars

    8,47 %

  • 2 stars

    1,27 %

  • 1 star

    4,23 %

JM
5

Révisé le 7 oct. 2020

AA
5

Révisé le 24 juil. 2020

JM
5

Révisé le 13 nov. 2023

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