Ce module résume les principaux détails de la hiérarchie des ressources et du modèle de définition des données de BigQuery, y compris la façon de créer des ensembles de données et des tables dans BigQuery. En s'appuyant sur vos connaissances de Teradata, ce module fournit également un aperçu de haut niveau des similitudes et des différences entre les hiérarchies de ressources et les types de données primaires de Teradata et de BigQuery pour vous aider à commencer à travailler avec des données dans BigQuery.

Ce module résume les principaux détails du modèle de gestion des identités et des accès (IAM) de Google Cloud, notamment la manière dont les rôles et les autorisations sont appliqués aux ensembles de données et aux tables dans BigQuery. En s'appuyant sur vos connaissances de Teradata, ce module fournit également un aperçu de haut niveau des similitudes et des différences en matière de rôles et d'autorisations entre Teradata et BigQuery, afin de vous aider à commencer à sécuriser et à partager vos données dans BigQuery.

Ce module résume les principales options et les meilleures pratiques d'ingestion de données dans BigQuery, notamment le chargement de données par lots, l'ingestion en continu et les requêtes vers des sources de données externes. En s'appuyant sur votre connaissance de Teradata, ce module fournit également une vue d'ensemble des similitudes et des différences dans les options d'ingestion de données entre Teradata et BigQuery pour vous aider à commencer à lire et à charger vos données dans BigQuery.

Ce module résume les modèles communs et les meilleures pratiques pour la conception et l'optimisation des schémas de table dans BigQuery, notamment l'utilisation de champs imbriqués et répétés, le partitionnement et le clustering. En s'appuyant sur vos connaissances de Teradata, ce module fournit également un aperçu de haut niveau des similitudes et des différences d'utilisation et de conception des schémas entre Teradata et BigQuery pour vous aider à commencer à structurer et à optimiser vos données dans BigQuery.

Ce module résume les principales fonctionnalités et opérations du dialecte SQL standard de Google utilisé dans BigQuery, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les performances des requêtes et contrôler les coûts dans BigQuery. En s'appuyant sur vos connaissances de Teradata, ce module fournit également un aperçu de haut niveau des similitudes et des différences dans les dialectes SQL et les fonctionnalités entre Teradata et BigQuery pour vous aider à commencer à exécuter et à optimiser des requêtes dans BigQuery.